文章是对博主视频讲解的一些总结。
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1.预言
ALexNet来自2012年，是Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计。
2.亮点
2.1 过拟合
过度拟合（方差大=test误差-dev误差），是由于模型没有泛化能力。
上面分别是欠拟合、适度拟合、过拟合。
2.2 Dropout正则化
目的解决过度拟合（减小方差）。
方法:
使用Dropout的方式在网络正向传向传播过程中随机失活一部分神经元。
3.网络结构介绍
