【Python开发】9. 完整的pip安装和使用方法

本文主要内容：

• • 
    
• ​​1. 安装pip​​
• ​​2. 安装库​​
• ​​3. 查看已经安装的库​​
• ​​4. 示例：​​
  • 
    

1. 安装pip

​​pip​​ 是Python的包安装和管理工具。

首先访问官网下载 ​​pip​​​，下载网址是：​​https://pypi.org/project/pip/#files​​​ ，选择下面那个 ​​tar.gz​​ 的包，并下载。

然后解压该压缩包，主要文件如下：

在上图窗口的地址栏中输入 ​​cmd​​ ，进入命令行窗口。

首先输入 ​​setup.py --help​​ ，查看当前pip版本的安装帮助，如下图所示：

通过上图得知，输入 ​​setup.py build​​​ ，创建package，然后输入 ​​setup.py install​​ 进行包的安装。

依次运行这两条命令。

片刻，即可安装完成。这时在Python的安装目录下，多了一个 ​​Scripts​​ 的文件夹。

在命令行窗口中输入 ​​pip​​ ，能够识别命令，表示安装成功。

2. 安装库

下面以安装 ​​matplotlib​​ 为例。

主要命令如下：

python -m pip install -U pip
python -m pip install -U matplotlib

关于这个命令中的各个参数分别是什么意思，可使用命令 ​​python -h​​ 查看帮助。

但是用上面的命令安装很慢，究其原因是镜像来自国外服务器。

可以替换成下面的命令，采用​​阿里云​​的镜像进行安装：

python -m pip install -U -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple matplotlib

当然也可以用其他的镜像，各大高校、运营商都有提供。

执行上述命令，即可从阿里云的镜像文件中拉取安装 ​​matplotlib​​ 。

如上图，最后显示安装成功（Successfully）。

当然也可以批量安装，如下面示例，是一次性安装了 ​​scipy​​​、​​ipython​​​、​​scikit-learn​​​、​​pandas​​​ ，库名之间用 ​​空格​​ 间隔：

python -m pip install -U -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple scipy ipython scikit-learn pandas

3. 查看已经安装的库

使用命令 ​​pip list​​ 即可查看已安装的库列表：

4. 示例：

下面这个示例是 ​​matplotlib​​ 官网给出的一个示例：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Data for plotting
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = 1 + np.sin(2 * np.pi * t)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, s)

ax.set(xlabel='time (s)', ylabel='voltage (mV)',
       title='About as simple as it gets, folks')
ax.grid()

fig.savefig("test.png")
plt.show()

行文至此，Python基础学习阶段基本结束。