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linux运维架构图,阿里架构师的Java知识地图(28个知识点)

前言

说起来开始进行面试是年前倒数第二周,上午9点,我还在去公司的公交上,突然收到蚂蚁的面试电话,其实算不上真正的面试。面试官只是和我聊了下他们在做的事情(主要是做双十一这里大促的稳定性保障,偏中间件吧),说的很详细,然后和我沟通了下是否有兴趣,我表示有兴趣,后面就收到正式面试的通知,最后没选择去蚂蚁表示抱歉。

当时我自己也准备出去看看机会,顺便看看自己的实力。当时我其实挺纠结的,一方面现在部门也正需要我,还是可以有一番作为的,另一方面觉得近一年来进步缓慢,没有以前飞速进步的成就感了,而且业务和技术偏于稳定,加上自己也属于那种比较懒散的人,骨子里还是希望能够突破现状,持续在技术上有所精进。

ActiveMQ消息中间件面试专题

  • 什么是ActiveMQ?
  • ActiveMQ服务器宕机怎么办?
  • 丢消息怎么办?
  • 持久化消息非常慢怎么办?
  • 消息的不均匀消费怎么办?
  • 死信队列怎么办?
  • ActiveMQ中的消息重发时间间隔和重发次数吗?

ActiveMQ消息中间件面试专题解析拓展:

BAT面试文档:ActiveMQ+redis+Spring+高并发多线程+JVM

redis面试专题及答案

  • 支持一致性哈希的客户端有哪些?
  • Redis与其他key-value存储有什么不同?
  • Redis的内存占用情况怎么样?
  • 都有哪些办法可以降低Redis的内存使用情况呢?
  • 查看Redis使用情况及状态信息用什么命令?
  • Redis的内存用完了会发生什么?
  • Redis是单线程的,如何提高多核CPU的利用率?

BAT面试文档:ActiveMQ+redis+Spring+高并发多线程+JVM

Spring面试专题及答案

  • 谈谈你对 Spring 的理解
  • Spring 有哪些优点?
  • Spring 中的设计模式
  • 怎样开启注解装配以及常用注解
  • 简单介绍下 Spring bean 的生命周期

Spring面试答案解析拓展

BAT面试文档:ActiveMQ+redis+Spring+高并发多线程+JVM

高并发多线程面试专题

  • 现在有线程 T1、T2 和 T3。你如何确保 T2 线程在 T1 之后执行,并且 T3 线程在 T2 之后执行?
  • Java 中新的 Lock 接口相对于同步代码块(synchronized block)有什么优势?如果让你实现一个高性能缓存,支持并发读取和单一写入,你如何保证数据完整性。
  • Java 中 wait 和 sleep 方法有什么区别?
  • 如何在 Java 中实现一个阻塞队列?
  • 如何在 Java 中编写代码解决生产者消费者问题?
  • 写一段死锁代码。你在 Java 中如何解决死锁?

高并发多线程面试解析与拓展

BAT面试文档:ActiveMQ+redis+Spring+高并发多线程+JVM

jvm面试专题与解析

  • JVM 由哪些部分组成?
  • JVM 内存划分?
  • Java 的内存模型?
  • 引用的分类?
  • GC什么时候开始?

JVM面试专题解析与拓展!

BAT面试文档:ActiveMQ+redis+Spring+高并发多线程+JVM

BAT面试文档:ActiveMQ+redis+Spring+高并发多线程+JVM

《一线大厂Java面试真题解析+Java核心总结学习笔记+最新全套讲解视频+实战项目源码》开源

Java开发优秀开源项目:

  • ali1024.coding.net/public/P7/Java/git

  • github.com/spring-projects

总结

面试难免让人焦虑不安。经历过的人都懂的。但是如果你提前预测面试官要问你的问题并想出得体的回答方式,就会容易很多。

此外,都说“面试造火箭,工作拧螺丝”,那对于准备面试的朋友,你只需懂一个字:刷!

给我刷刷刷刷,使劲儿刷刷刷刷刷!今天既是来谈面试的,那就必须得来整点面试真题,这不花了我整28天,做了份“Java一线大厂高岗面试题解析合集:JAVA基础-中级-高级面试+SSM框架+分布式+性能调优+微服务+并发编程+网络+设计模式+数据结构与算法等”

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且除了单纯的刷题,也得需准备一本【JAVA进阶核心知识手册】:JVM、JAVA集合、JAVA多线程并发、JAVA基础、Spring 原理、微服务、Netty与RPC、网络、日志、Zookeeper、Kafka、RabbitMQ、Hbase、MongoDB、Cassandra、设计模式、负载均衡、数据库、一致性算法、JAVA算法、数据结构、加密算法、分布式缓存、Hadoop、Spark、Storm、YARN、机器学习、云计算,用来查漏补缺最好不过。

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