0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

R语言使用kernlab包中的ksvm函数构建支持向量机SVM模型(Support vector machines)、使用RBF核函数、使用table函数计算混淆矩阵评估分类模型性能

juneyale 2022-02-14 阅读 89
机器学习人工智能数据挖掘r语言数据分析

R语言使用kernlab包中的ksvm函数构建支持向量机SVM模型(Support vector machines)、使用RBF核函数、使用table函数计算混淆矩阵评估分类模型性能

目录

举报

相关推荐

R语言使用e1071包中的svm函数构建支持向量机SVM模型(Support vector machines)、默认使用RBF核函数、使用table函数计算混淆矩阵评估分类模型性能

机器学习人工智能数据挖掘r语言数据分析

基于matlab的SVM支持向量机分类仿真,核函数采用RBF函数

核函数5e多项式数据仓库大数据

R语言使用R基础安装中的glm函数构建乳腺癌二分类预测逻辑回归模型、分类预测器（分类变量）被自动替换为一组虚拟编码变量、summary函数查看检查模型、使用table函数计算混淆矩阵评估分类模型性能

机器学习人工智能数据挖掘数据分析r语言

R语言使用party包中的cforest函数基于条件推理决策树（Conditional inference trees）构建随机森林、使用varimp函数查看特征重要度、使用table函数计算混淆矩阵

机器学习人工智能r语言数据挖掘数据分析

R语言使用ranger包的ranger函数构建随机森林模型（random forest）

r语言随机森林数据挖掘人工智能机器学习

R语言使用mean函数计算向量数据的均值

机器学习数据挖掘人工智能数据分析r语言

R语言使用caret包的train函数构建adaboost模型、模型调优、自定义设置trainControl函数和tuneLength参数

机器学习人工智能数据挖掘r语言数据分析

C#，数值计算——分类与推理，基座向量机（SVM，Support Vector Machines）的计算方法与源程序

算法数据结构c++青少年编程开发语言

R语言向量vector数据类型元素索引、访问：使用mean函数计算向量数据的均值

r语言机器学习数据挖掘人工智能数据分析

R语言编写自定义函数计算分类模型评估指标：准确度、特异度、敏感度、PPV、NPV、数据数据为模型预测后的混淆矩阵、比较多个分类模型分类性能（逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机）

r语言数据挖掘机器学习人工智能数据分析
0 条评论