Gigapixel AI软件最大的特色在于运用了AI人工智能放大技术，可以在放大图片的同时运用AI人工智能计算图片的缺失部分，再通过恢复图像中的真实细节来增加放大照片的实际锐度，从而列好的弥补图像损失的细节，实现更佳的画质效果。
详情可查看：Topaz Gigapixel AI for Mac(照片放大工具)
使用机器学习的美丽照片放大 在不丢失细节的情况下放大图像一直是不可能的......直到现在。将照片高达600％，同时完美保留图像质量。 图片高达600％ 从简单的iPhone照片创建一个漂亮的80 x 60英寸打印。或者将您的DSlr照片转换为清晰且超详细的100MP图像。 使用真正智能的升级 经过数百万样本图像的培训，Gigapixel现在可以以惊人的质量水平放大您的图像。 获得清晰的和明确的结果。 Gigapixel每像素执行大约200万次操作，以尽可能多的细节和清晰度为您提供结果。 没有更多的模糊扩大。 令人叹为观止的清晰印花。后期制作中的高分辨率裁剪。iPhone照片看起来像是来自DSlr。 无论您为什么放大照片，您总是希望获得最佳质量的结果。AI Gigapixel是目前唯一可用的照片放大产品，可以将细节添加回您的放大照片。 恢复实际锐度的真实细节 增加边缘对比度是使图像看起来“清晰”的最简单方法，以及大多数其他升级软件的工作原理。 千兆像素是不同的：它通过恢复图像中的真实细节来增加放大照片的实际锐度。这只能通过培训和接触数百万张测试图像来实现。 看起来像他们从未放大的清晰照片 很难相信上面的清晰输出图像被放大了4倍，但确实如此。 Gigapixel AI成功确定哪些图像特征是星形（细节）和噪声。然后，它可以自然地突出并恢复细节，同时抑制放大照片中的噪点。 您可以在任何地方获得最高质量的图像升级 由于这些特殊的效果，超高像素AI是由顶级摄影师使用的每一个人，视频游戏游戏模组，主要的运动工作室。 如果您需要在保留美丽细节的同时升级您的照片，请充分利用空间中最先进的技术，并尝试使用Gigapixel AI。 图像放大：插值与机器学习 基于插值的照片放大软件已经存在了几十年。Gigapixel基于机器学习的新方法是一个巨大的飞跃：最先进的“深度学习”方法允许它在实际添加新细节的同时放大图像。 培养 为了教导低质量和高质量结果之间的差异，我们首先收集了数百万张所有主题和风格的照片。 学习 这些照片被用于创建一个复杂的神经网络，逐渐学会放大，增强和创建自然细节的最佳方法。 优化我们专有的AI引擎使用您的计算机图形卡快速处理您的图像。 以下是使用此方法可以获得的结果。在左侧显示Photoshop，在右侧显示Gigapixel： 插值 插值算法通过从周围颜色的颜色中近似新像素来工作。这不会为图像添加任何细节，只会平滑像素之间的过渡。 失去细节和清脆 连续的线条经常变得“矮胖” 模糊和柔和的图像功能 Neu ral Network（Gigapixel AI） 神经网络分析数千个照片对，以了解细节通常如何丢失。该算法学习根据学到的内容“填写”新图像中的信息...有效地为您的照片添加新的细节。 获得真实的照片细节 连续线看起来很自然 清晰逼真的图像功能 将Gigapixel AI与竞争对手进行比较 在不丢失细节的情况下，将照片高达600％。
