本篇作为scala快速入门系列的第四十篇博客，为大家带来的是关于Akka的内容。
文章目录
- 实例
- 1.需求：
- 2.架构图:
- 3.重要类介绍
- 4.Actor
- 5.具体代码
Akka基于Actor模型，提供了一个用于构建可扩展的（Scalable）、弹性的（Resilient）、快速响应的（Responsive）应用程序的平台。
Actor模型：在计算机科学领域，Actor模型是一个并行计算（Concurrent Computation）模型，它把actor作为并行计算的基本元素来对待：为响应一个接收到的消息，一个actor能够自己做出一些决策，如创建更多的actor，或发送更多的消息，或者确定如何去响应接收到的下一个消息。
Actor是Akka中最核心的概念，它是一个封装了状态和行为的对象，Actor之间可以通过交换信息的方式进行通信，每个Actor都有自己的收件箱（Mailbox）。通过Actor能够简化锁及线程管理，可以非常容易地开发出正确的并发程序和并行系统，Actor具有如下特性：
- 提供了一种高级抽象，能够简化在并发（Concurrency）/并行（Parallelism）应用场景下的编程开发
- 提供了异步非阻塞的、高性能的事件驱动编程模型
- 超级轻量级事件处理（每GB堆内存几百万Actor）
下面,将通过实战,来加深对Akka的熟练度。
实例
1.需求：
通过Akka的actor编程模型，实现2个进程间的通信。
2.架构图:
3.重要类介绍
ActorSystem:在Akka中，ActorSystem是一个重量级的结构，他需要分配多个线程，所以在实际应用中，ActorSystem通常是一个单例对象，我们可以使用这个ActorSystem创建很多Actor。
注意：
<1>. ActorSystem是一个进程中的老大，它负责创建和监督actor
<2>. ActorSystem是一个单例对象
<3>. actor负责通信
4.Actor
在Akka中，Actor负责通信，在Actor中有一些重要的生命周期方法。
（1）preStart()方法:该方法在Actor对象构造方法执行后执行，整个Actor生命周期中仅执行一次。
（2）receive()方法：该方法在Actor的preStart方法执行完成后执行，用于接收消息，会被反复执行。
5.具体代码
<1> Master 类
package cn.itcast.rpc
import akka.actor.{Actor, ActorRef, ActorSystem, Props}
import com.typesafe.config.ConfigFactory
//todo:利用akka的actor模型实现2个进程间的通信-----Master端
class Master extends Actor{
//构造代码块先被执行
println("master constructor invoked")
//prestart方法会在构造代码块执行后被调用，并且只被调用一次
override def preStart(): Unit = {
println("preStart method invoked")
}
//receive方法会在prestart方法执行后被调用，表示不断的接受消息
override def receive: Receive = {
case "connect" =>{
println("a client connected")
//master发送注册成功信息给worker
sender ! "success"
}
}
}
object Master{
def main(args: Array[String]): Unit = {
//master的ip地址
val host=args(0)
//master的port端口
val port=args(1)
//准备配置文件信息
val configStr=
s"""
|akka.actor.provider = "akka.remote.RemoteActorRefProvider"
|akka.remote.netty.tcp.hostname = "$host"
|akka.remote.netty.tcp.port = "$port"
""".stripMargin
//配置config对象 利用ConfigFactory解析配置文件，获取配置信息
val config=ConfigFactory.parseString(configStr)
// 1、创建ActorSystem,它是整个进程中老大，它负责创建和监督actor，它是单例对象
val masterActorSystem = ActorSystem("masterActorSystem",config)
// 2、通过ActorSystem来创建master actor
val masterActor: ActorRef = masterActorSystem.actorOf(Props(new Master),"masterActor")
// 3、向master actor发送消息
//masterActor ! "connect"
}
}<2> Worker类
package cn.itcast.rpc
import akka.actor.{Actor, ActorRef, ActorSelection, ActorSystem, Props}
import com.typesafe.config.ConfigFactory
//todo:利用akka中的actor实现2个进程间的通信-----Worker端
class Worker extends Actor{
println("Worker constructor invoked")
//prestart方法会在构造代码块之后被调用，并且只会被调用一次
override def preStart(): Unit = {
println("preStart method invoked")
//获取master actor的引用
//ActorContext全局变量，可以通过在已经存在的actor中，寻找目标actor
//调用对应actorSelection方法，
// 方法需要一个path路径：1、通信协议、2、master的IP地址、3、master的端口 4、创建master actor老大 5、actor层级
val master: ActorSelection = context.actorSelection("akka.tcp://masterActorSystem@172.16.43.63:8888/user/masterActor")
//向master发送消息
master ! "connect"
}
//receive方法会在prestart方法执行后被调用，不断的接受消息
override def receive: Receive = {
case "connect" =>{
println("a client connected")
}
case "success" =>{
println("注册成功")
}
}
}
object Worker{
def main(args: Array[String]): Unit = {
//定义worker的IP地址
val host=args(0)
//定义worker的端口
val port=args(1)
//准备配置文件
val configStr=
s"""
|akka.actor.provider = "akka.remote.RemoteActorRefProvider"
|akka.remote.netty.tcp.hostname = "$host"
|akka.remote.netty.tcp.port = "$port"
""".stripMargin
//通过configFactory来解析配置信息
val config=ConfigFactory.parseString(configStr)
// 1、创建ActorSystem，它是整个进程中的老大，它负责创建和监督actor
val workerActorSystem = ActorSystem("workerActorSystem",config)
// 2、通过actorSystem来创建 worker actor
val workerActor: ActorRef = workerActorSystem.actorOf(Props(new Worker),"workerActor")
//向worker actor发送消息
workerActor ! "connect"
}
}好了,本期的分享就到这里了，另外scala快速入门系列暂时先告一个段落,感谢各位小伙伴的支持和鼓励!
