Python为什么这么受欢迎？

简单易学是Python的最大特点，所以Python程序看上去总是简单易懂，小白学Python，相比较于Java等其他编程语言，Python算是非常友好了，而且将来深入下去，同样可以编写那些非常非常复杂的程序。其次，Python的开发效率非常高，它有数百个库可以使任何类型的项目成为可能，无论是移动应用程序，Web应用程序，数据科学还是人工智能。例如，用于科学计算的"Numpy"，用于机器学习的"Pybrain"，用于高级计算的"Scipy"和用于人工智能的"AIMA"。当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节可移植，由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工 作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行可扩展，如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。

Python是一种什么语言？

Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的Java语言等，Python是他们其中的一种。 首先，我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，编写一个文档等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言，干同一个活，编写的代码量，差距也很大。 比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。所以Python其实是一种相当高级的语言。学习Python难吗？是不是越低级的程序越难学，越高级的程序越简单？表面上来说，是的。但是，在非常高的抽象计算中，高级的Python程序设计也是非常难学的，所以，高级程序语言不等于简单。但是，对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的。

学完Python能做什么？

人工智能

人工智能是Python里面比较火的一个方向，而Python也是人工智能的首选语言。Python有很多库可以方便人工智能的实现，比如说numpy, scipy做数值计算，sklearn做机器学习等。

大数据

“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

网络爬虫

网络爬虫是数据采集的利器，利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度。同时，爬虫一开始不需要掌握太多的基础知识和底层知识，快速上手，也能很快得到结果，以此获取成就感，以增加对Python的学习兴趣。

web全栈工程师

全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人，也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力

自动化测试/运维

Python能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端C/S架构，又能用WEB框架快速开发出高大上的WEB界面，只有当你自已有能力做出一套运维自动化系统的时候，你的价值才体现出来。

如果我是小白，学Python要准备什么呢？

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学习Python必不可少的工具，一种是编码器，一种是解释器： 编码器就是Python。

目前，Python有两个版本，一个是2.x版，一个是3.x版，这两个版本是不兼容的，因为现在Python正在朝着3.x版本进化，在进化过程中，大量的针对2.x版本的代码要修改后才能运行，所以，目前有许多第三方库还暂时无法在3.x上使用。

IDE工具。IDE集成开发环境（简称IDE）软件是用于程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面工具。 常见使用的工具是： Pycharm: PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。

IDLE: Idle 是一个纯Python 下使用 Tkinter 编写的相当基本的 IDE。

Ipython: ipython 是一个python 的交互式 shell，比默认的pythonshell 好用得多。 Python语言作为语言大家族中的新起之秀，在人工智能、大数据领域定会有较大的发展空间。 希望本文能帮到想学习Python却又不知如何入门Python的朋友，在Python发展前景一片大好的情况下，趁早加入进来。

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