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java教程视,java业务代码场景面试题

前言

  • JVM 内存模型一共包括三个部分:
    • 堆 ( Java代码可及的 Java堆 和 JVM自身使用的方法区)、
    • 栈 ( 服务Java方法的虚拟机栈 和 服务Native方法的本地方法栈 )
    • 保证程序在多线程环境下能够连续执行的程序计数器

特别地,我们当时就提到Java堆是进行垃圾回收的主要区域,故其也被称为GC堆;而方法区也有一个不太严谨的表述,就是永久代。总的来说,堆 (包括Java堆 和 方法区)是 垃圾回收的主要对象,特别是Java堆。

实际上,Java技术体系中所提倡的 自动内存管理 最终可以归结为自动化地解决了两个问题:给对象分配内存 以及回收分配给对象的内存,而且这两个问题针对的内存区域就是Java内存模型中的堆区。关于对象分配内存问题,笔者的博文《JVM 内存模型概述》已经阐述了 如何划分可用空间及其涉及到的线程安全问题,本文将结合垃圾回收策略进一步给出 内存分配规则。另外,我们知道垃圾回收机制是Java语言一个显著的特点,其可以有效的防止内存泄露、保证内存的有效使用,从而使得Java程序员在编写程序的时候不再需要考虑内存管理问题。Java 垃圾回收机制要考虑的问题很复杂,本文阐述了其三个核心问题

1. 消息的可靠性投递

在使用 RabbitMQ 的时候,作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景。

RabbitMQ 为我们提供了两种方式用来控制消息的投递可靠性模式。

confirm 确认模式:当消息从 producer 发送到 exchange 则会执行 confirmCallback中的confirm方法。

return 退回模式:当消息发送给Exchange后, Exchange将消息路由到queue失败会执行ReturnCallBack。

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确认模式会返回{1.相关配置信息, 2.交换机是否成功接收到消息 , true 成功 false失败 3.失败原因 }

回退模式会返回{1.消息对象,2.错误码,3.错误信息,4.交换机名称,5.路由键}

2.Consumer ACK(消费者 ACK)

ack指Acknowledge,确认。 表示消费端收到消息后的确认方式。

RabbitMQ提供三种确认方式:

自动确认: acknowledge="none" 当消息一旦被Consumer接收到,则自动确认收到,并将相应 message 从 RabbitMQ 的消息缓存中移除。

手动确认: acknowledge="manual" 如果出现异常,则调用channel.basicNack()方法,让其自动重新发送消息。

根据异常情况确认:acknowledge="auto"。

3. 消息过期(TTL)

TTL 全称 Time To Live(存活时间/过期时间)。当消息到达存活时间后,还没有被消费,会被自动清除。

RabbitMQ可以对消息设置过期时间,也可以对整个队列(Queue)设置过期时间。

消息过期, 可以让队列统一过期, 也可以让它单独的消息过期。

4. 死信队列

死信队列,英文缩写:DLX 。Dead Letter Exchange(死信交换机),当消息成为Dead message (死信)后,可以被重新发送到另一个交换机,这个交换机就是DLX。

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消息成为死信的三种情况:

1.队列消息长度到达限制;

2.消费者拒接消费消息,并且不把消息重新放入原目标队列;

3.原队列存在消息过期设置,消息到达超时时间未被消费;

死信队列和死信交换机:

死信队列和死信交换机与正常的队列和交换机一模一样, 没有任何区别 !! 

如何实现队列与死信交换机绑定 , 给队列设置如下参数:

  • x-dead-letter-exchange : 设置死信交换机

  • x-dead-letter-routing-key : 设置死信路由key

5. 延迟队列

消息进入队列后不会立即被消费,只有到达指定时间后,才会被消费。 例如:

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延迟队列是一个很强大的功能 , 但是在RabbitMQ中并没有提供延迟队列功能。

可以使用:TTL(消息过期)+死信队列组合实现延迟队列的效果。

实现流程图如下 :

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6. 消费端限流

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当系统峰值比较高的时候 , 我们我们可以使用RabbitMQ实现削峰填谷, 让我们系统处理的请求更加平稳

实现步骤

  1. 设置akc机制为手动确认

  2. 配置监听容器

7.RabbitMQ应用问题 (消息补偿机制)

我们通过之前的消息可靠性投递 , ACK 确认机制 , 以及死信队列 , 基本上已经能够保证消息投递成功了 !

为什么还要消息补偿机制呢? 难道消息还会丢失,没错,系统是在一个复杂的环境,不要想的太简单了,虽然以上的三种方案,基本可以保证消息的高可用不丢失的问题,但是作为有追求的程序员来讲,要绝对保证我的系统的稳定性,有一种危机意识。

比如:持久化的消息,保存到硬盘过程中,当前队列节点挂了,存储节点硬盘又坏了,消息丢了,怎么办?

产线网络环境太复杂,所以不知数太多,所以要做消息补偿机制 !

消息补偿机制需要建立在业务数据库和MQ数据库的基础之上 , 当我们发送消息时 , 需要同时将消息数据保存在数据库中, 两者的状态必须记录。 然后通过业务数据库和MQ数据库的对比检查消费是否成功,不成功,进行消息补偿措施,重新发送消息处理

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总结

至此,文章终于到了尾声。总结一下,我们谈论了简历制作过程中需要注意的以下三个部分,并分别给出了一些建议:

  1. 技术能力:先写岗位所需能力,再写加分能力,不要写无关能力;
  2. 项目经历:只写明星项目,描述遵循 STAR 法则;
  3. 简历印象:简历遵循三大原则:清晰,简短,必要,要有的放矢,不要海投;

以及最后为大家准备的福利时间:简历模板+Java面试题+热门技术系列教程视频

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