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自从学会用Python做【数据分析】,工作效率提升了3倍,薪资也节节攀升;隔壁同事气愤又羡慕:你是想卷死我吗

8052cf60ff5c 2022-02-14 阅读 70

如果有人问:2022年最有“钱”途的岗位是什么?数据分析一定榜上有名。

2022 年起,有一件事已是不可逆的趋势 ——

未来商业世界里,没有一家公司不是数据公司。任何一家公司,都需要拥有驾驭数据的能力,学会用数据做精细化运营,利用数据赋能业务增长,实现商业利益最大化。

所以,数据分析,是未来 5 年内,无论什么行业都有持续需求、非常值得深扎的方向。

随手翻一翻招聘网站,各行各业都在招揽大数据人才,给出的薪资也一个比一个高。

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数据来源于boss直聘

可以说,在今天这个数字化环境下,做数据分析,能用数据撬动各项业务增长你将同时拥有高薪、话语权、不可替代性和成就感。

然而对于有些人来说,他们非但没有收获这些高价值,反而每天面对各种困扰:

  • 产品:逐渐沦为需求工具人,天天和各种人撕逼,提的方案总是被老板否决,产品好不容易上线却无人问津,不知道自己的个人价值在哪里…
  • 运营:30岁了还干着运营基层工作,每天重复做同样的事情,提给产品经理的建议总是石沉大海,感觉自己一直在打杂,发展空间小,成长慢…
  • 技术:需求不合理也要背锅,想说又说不过人家,薪资还被年轻人倒挂,面对35岁中年危机,时刻担心自己被淘汰…

所以,他们中的很多人,都趁着大数据红利期选择转行数据分析师

根据主流数据媒体调查:全国目前的大数据分析人才仅46万,未来3-5年大数据分析的人才缺口将高达150万,属于高度稀缺。

面对如此大的市场需求,现在进入数据分析赛道,不仅是一个明智的选择,更是一个绝佳的时机

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但身边很多人只停留在了“想”,对于转行依然很犹豫,不敢迈出这一步。

其实并没有你想象得那么难,甚至你可能还具备天然的转岗优势

对于产品/运营岗位的人来说,通过几年的工作积累,业务能力已经很强,只要稍加学习数据分析工具和方法,掌握业务数据分析这项稀缺的能力,就能够快速超越科班出身的数据分析师

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哪些人适合学?

  • 0基础,想要成为数据分析师,拿到高薪Offer ;
  • 想转行/跳槽,渴望进名企,获得更好的薪资待遇和职业前途;
  • 了解简单程序,想积累实战经验,打造数据分析核心竞争力 ;
  • 测试或运维人员,想深入数据分析行业,成为行业高手;
  • 数据分析从业者,想提升大数据分析能力及互联网行业业务分析能力;

不论你是产品、运营,还是技术岗、运维岗,想要转行或跳槽到名企/大厂做数据分析,拿到高薪Offer,提高自己的职场竞争力,学好Python数据分析都非常适合你!

「 Python经验分享 」

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家免费分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
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二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。
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三、入门学习视频
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

  • Python基础

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  • 通用爬虫模块使用

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  • 数据分析

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四、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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不要犹豫了!你的同事都已经在偷偷学习了,你不前进就是在落后,学习Python,让涨薪快人一步!

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