数据处理函数及查询-CFANZ编程社区

数据处理函数及查询

1. 数据处理函数

1.1 数据处理函数 / 单行处理函数

常用的函数

函数	作用
lower	转换小写
upper	转换大写
substr	取子串（substr（被截取的字符串,起始下标, 截取的长度））
concat	字符串拼接（conca（第一个字符串，第二个字符串）
length	取长度
trim	去空格
str_to_date	将字符串转换成日期
date_format	格式化日期
format	设置千分位
round	四舍五入
rand()	生成随机数
ifnull	可以将 null 转换成一个具体值

1.2 lower

例：查询员工，将员工姓名全部转换成小写

mysql> select lower(ename) as ename from emp;
	+--------+
	| ename  |
	+--------+
	| smith  |
	| allen  |
	| ward   |
	| jones  |
	| martin |
	| blake  |s
	| clark  |
	| scott  |
	| king   |
	| turner |
	| adams  |
	| james  |
	| ford   |
	| miller |
	+--------+

1.3 upper

例：将学生名字转换为大写

mysql> select * from t_student; // 转换前
	+----------+
	| name     |
	+----------+
	| zhangsan |
	| lisi     |
	| wangwu   |
	| jack_son |
	+----------+


mysql> select upper(name) as name from t_student;
	+----------+
	| name     |
	+----------+
	| ZHANGSAN |
	| LISI     |
	| WANGWU   |
	| JACK_SON |
	+----------+

1.4 substr

substr ( 被截取的字符串, 起始下标,截取的长度)

例：找出员工名字第一个字母是A的员工信息？

mysql> select ename from emp where substr(ename,1,1)='A';
	+-------+
	| ename |
	+-------+
	| ALLEN |
	| ADAMS |
	+-------+

1.5 concat

例：将员工编号与员工姓名拼接


mysql> select concat(empno,ename) from emp;
	+---------------------+
	| concat(empno,ename) |
	+---------------------+
	| 7369SMITH           |
	| 7499ALLEN           |
	| 7521WARD            |
	| 7566JONES           |
	| 7654MARTIN          |
	| 7698BLAKE           |
	| 7782CLARK           |
	| 7788SCOTT           |
	| 7839KING            |
	| 7844TURNER          |
	| 7876ADAMS           |
	| 7900JAMES           |
	| 7902FORD            |
	| 7934MILLER          |
	+---------------------+

1.6 length

例：取员工姓名的长度

mysql> select length(ename) enamelength from emp;
	+-------------+
	| enamelength |
	+-------------+
	|           5 |
	|           5 |
	|           4 |
	|           5 |
	|           6 |
	|           5 |
	|           5 |
	|           5 |
	|           4 |
	|           6 |
	|           5 |
	|           5 |
	|           4 |
	|           6 |
	+-------------+

1.7 trim

例：取得工作岗位为 manager 的所有员工

mysql> select * from emp where job=trim(upper('manager '));
	+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
	| EMPNO | ENAME | JOB     | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
	+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
	|  7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL |     20 |
	|  7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL |     30 |
	|  7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL |     10 |
	+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+

1.8 round

mysql> select round(1236.567, 0) as result from emp; //保留整数位。
	+--------+
	| result |
	+--------+
	|   1237 |
	|   1237 |
	|   1237 |
	|   1237 |
	|   1237 |
	|   1237 |
	|   1237 |
	|   1237 |
	|   1237 |
	|   1237 |
	|   1237 |
	|   1237 |
	|   1237 |
	|   1237 |
	+--------+

select round(1236.567, 1) as result from emp; //保留1个小数
select round(1236.567, 2) as result from emp; //保留2个小数

select round(1236.567, -1) as result from emp; // 保留到十位。
	+--------+
	| result |
	+--------+
	|   1240 |
	|   1240 |
	|   1240 |
	|   1240 |
	|   1240 |
	|   1240 |
	|   1240 |
	|   1240 |
	|   1240 |
	|   1240 |
	|   1240 |
	|   1240 |
	|   1240 |
	|   1240 |
	+--------+

select round(1236.567, -2) as result from emp; // 保留到百位。
	+--------+
	| result |
	+--------+
	|   1200 |
	|   1200 |
	|   1200 |
	|   1200 |
	|   1200 |
	|   1200 |
	|   1200 |
	|   1200 |
	|   1200 |
	|   1200 |
	|   1200 |
	|   1200 |
	|   1200 |
	|   1200 |
	+--------+

1.9 rand

例：生成 100 以内的随机数

mysql> select round(rand()*100,0) from emp; 
	+---------------------+
	| round(rand()*100,0) |
	+---------------------+
	|                  76 |
	|                  29 |
	|                  15 |
	|                  88 |
	|                  95 |
	|                   9 |
	|                  63 |
	|                  89 |
	|                  54 |
	|                   3 |
	|                  54 |
	|                  61 |
	|                  42 |
	|                  28 |
	+---------------------+

1.10 ifnull

可以将 null 转换成一个具体值
ifnull是空处理函数。专门处理空的。
在所有数据库当中，只要有NULL参与的数学运算，最终结果就是NULL。

mysql> select ename, sal + comm as salcomm from emp;
	+--------+---------+
	| ename  | salcomm |
	+--------+---------+
	| SMITH  |    NULL |
	| ALLEN  | 1900.00 |
	| WARD   | 1750.00 |
	| JONES  |    NULL |
	| MARTIN | 2650.00 |
	| BLAKE  |    NULL |
	| CLARK  |    NULL |
	| SCOTT  |    NULL |
	| KING   |    NULL |
	| TURNER | 1500.00 |
	| ADAMS  |    NULL |
	| JAMES  |    NULL |
	| FORD   |    NULL |
	| MILLER |    NULL |
	+--------+---------+

例：计算每个员工的年薪？

年薪 = (月薪 + 月补助) * 12

select ename, (sal + comm) * 12 as yearsal from emp;
	+--------+----------+
	| ename  | yearsal  |
	+--------+----------+
	| SMITH  |     NULL |
	| ALLEN  | 22800.00 |
	| WARD   | 21000.00 |
	| JONES  |     NULL |
	| MARTIN | 31800.00 |
	| BLAKE  |     NULL |
	| CLARK  |     NULL |
	| SCOTT  |     NULL |
	| KING   |     NULL |
	| TURNER | 18000.00 |
	| ADAMS  |     NULL |
	| JAMES  |     NULL |
	| FORD   |     NULL |
	| MILLER |     NULL |
	+--------+----------+

ifnull函数用法：

ifnull(数据, 被当做哪个值)
如果“数据”为NULL的时候，把这个数据结构当做哪个值。
补助为NULL的时候，将补助当做0

select ename, (sal + ifnull(comm, 0)) * 12 as yearsal from emp;
	+--------+----------+
	| ename  | yearsal  |
	+--------+----------+
	| SMITH  |  9600.00 |
	| ALLEN  | 22800.00 |
	| WARD   | 21000.00 |
	| JONES  | 35700.00 |
	| MARTIN | 31800.00 |
	| BLAKE  | 34200.00 |
	| CLARK  | 29400.00 |
	| SCOTT  | 36000.00 |
	| KING   | 60000.00 |
	| TURNER | 18000.00 |
	| ADAMS  | 13200.00 |
	| JAMES  | 11400.00 |
	| FORD   | 36000.00 |
	| MILLER | 15600.00 |
	+--------+----------+

1.11 case…when…then…when…then…else…end

例：当员工的工作岗位是MANAGER的时候，工资上调10%，当工作岗位是SALESMAN的时候，工资上调50%,其它正常。

mysql> select ename,job,sal as oldsal,
    -> (case job
    -> when 'MANAGER'
    -> then sal*1.1
    -> when 'SALESMAN'
    -> then sal*1.5
    -> else sal
    -> end)
    -> as newsal
    -> from emp;
	+--------+-----------+---------+---------+
	| ename  | job       | oldsal  | newsal  |
	+--------+-----------+---------+---------+
	| SMITH  | CLERK     |  800.00 |  800.00 |
	| ALLEN  | SALESMAN  | 1600.00 | 2400.00 |
	| WARD   | SALESMAN  | 1250.00 | 1875.00 |
	| JONES  | MANAGER   | 2975.00 | 3272.50 |
	| MARTIN | SALESMAN  | 1250.00 | 1875.00 |
	| BLAKE  | MANAGER   | 2850.00 | 3135.00 |
	| CLARK  | MANAGER   | 2450.00 | 2695.00 |
	| SCOTT  | ANALYST   | 3000.00 | 3000.00 |
	| KING   | PRESIDENT | 5000.00 | 5000.00 |
	| TURNER | SALESMAN  | 1500.00 | 2250.00 |
	| ADAMS  | CLERK     | 1100.00 | 1100.00 |
	| JAMES  | CLERK     |  950.00 |  950.00 |
	| FORD   | ANALYST   | 3000.00 | 3000.00 |
	| MILLER | CLERK     | 1300.00 | 1300.00 |
	+--------+-----------+---------+---------+

1.12 首字母大写

select concat(upper(substr(name,1,1)),substr(name,2,length(name) - 1)) as result from t_student;
	+----------+
	| result   |
	+----------+
	| Zhangsan |
	| Lisi     |
	| Wangwu   |
	| Jack_son |
	+----------+

2. 分组函数

2.1 分组函数 / 聚合函数 / 多行处理函数

函数	作用
count	取得记录数
sum	求和
avg	取平均数
max	取最大的数
min	取最小的数

2.2 count

例：计算员工数量？

mysql> select count(ename) from emp;
	+--------------+
	| count(ename) |
	+--------------+
	|           14 |
	+--------------+

分组函数在使用的时候需要注意哪些

分组函数自动忽略NULL，你不需要提前对NULL进行处理。

mysql> select comm from emp;
	+---------+
	| comm    |
	+---------+
	| NULL    |
	|  300.00 |
	|  500.00 |
	| NULL    |
	| 1400.00 |
	| NULL    |
	| NULL    |
	| NULL    |
	| NULL    |
	|    0.00 |
	| NULL    |
	| NULL    |
	| NULL    |
	| NULL    |
	+---------+

mysql> select count(comm) from emp;
	+-------------+
	| count(comm) |
	+-------------+
	|           4 |
	+-------------+

分组函数中count(*)和count(具体字段)有什么区别
```
mysql> select count(*) from emp;
	+----------+
	| count(*) |
	+----------+
	|       14 |
	+----------+

mysql> select count(comm) from emp;
	+-------------+
	| count(comm) |
	+-------------+
	|           4 |
	+-------------+
```
count(具体字段)：表示统计该字段下所有不为NULL的元素的总数。
count(*)：统计表当中的总行数。（只要有一行数据count则++）
因为每一行记录不可能都为NULL，一行数据中有一列不为NULL，则这行数据就是有效的。

2.3 sum

Sum 可以取得某一个列的和，null 会被忽略

例：取得薪水的合计

mysql> select sum(sal) from emp;
	+----------+
	| sum(sal) |
	+----------+
	| 29025.00 |
	+----------+

2.4 avg

例：计算平均工资

mysql> select avg(sal) from emp;
	+-------------+
	| avg(sal)    |
	+-------------+
	| 2073.214286 |
	+-------------+

2.5 max

例：找出最高工资

mysql> select max(sal) from emp;
	+----------+
	| max(sal) |
	+----------+
	|  5000.00 |
	+----------+

2.6 min

例：找出最低工资

mysql> select sum(sal) from emp;
	+----------+
	| sum(sal) |
	+----------+
	| 29025.00 |
	+----------+

3. 分组查询

3.1 什么是分组查询

在实际的应用中，可能有这样的需求，需要先进行分组，然后对每一组的数据进行操作。
这个时候我们需要使用分组查询

select
	...
from
	...
group by
	...

3.2 分组查询

将之前的关键字全部组合在一起，来看一下他们的执行顺序

select
	...
from
	...
where
	...
group by
	...
order by
	...

以上关键字的顺序不能颠倒，需要记忆。

为什么分组函数不能直接使用在where后面？

select ename,sal from emp where sal > min(sal);  // 报错。

因为分组函数在使用的时候必须先分组之后才能使用。
where执行的时候，还没有分组。所以where后面不能出现分组函数。

select sum(sal) from emp;

这个没有分组，为啥 sum() 函数可以用呢？
因为 select 在 group by 之后执行。

例：找出每个工作岗位的工资和

实现思路：按照工作岗位分组，然后对工资求和

mysql> select job,sum(sal) from emp group by job;
	+-----------+----------+
	| job       | sum(sal) |
	+-----------+----------+
	| CLERK     |  4150.00 |
	| SALESMAN  |  5600.00 |
	| MANAGER   |  8275.00 |
	| ANALYST   |  6000.00 |
	| PRESIDENT |  5000.00 |
	+-----------+----------+

以上这个语句的执行顺序：
先从emp表中查询数据。
根据job字段进行分组。
然后对每一组的数据进行sum(sal)

mysql> select ename,job,sum(sal) from emp group by job;
	+-------+-----------+----------+
	| ename | job       | sum(sal) |
	+-------+-----------+----------+
	| SMITH | CLERK     |  4150.00 |
	| ALLEN | SALESMAN  |  5600.00 |
	| JONES | MANAGER   |  8275.00 |
	| SCOTT | ANALYST   |  6000.00 |
	| KING  | PRESIDENT |  5000.00 |
	+-------+-----------+----------+

以上语句在mysql中可以执行，但是毫无意义。
以上语句在oracle中执行报错。
oracle的语法比mysql的语法严格。（mysql的语法相对来说松散一些！）

例：找出每个部门的最高薪资

mysql> select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
	+--------+----------+
	| deptno | max(sal) |
	+--------+----------+
	|     20 |  3000.00 |
	|     30 |  2850.00 |
	|     10 |  5000.00 |
	+--------+----------+

例：找出“每个部门，不同工作岗位”的最高薪资

+--------+-----------+---------+--------+
| ename  | job       | sal     | deptno |
+--------+-----------+---------+--------+
| MILLER | CLERK     | 1300.00 |     10 |
| KING   | PRESIDENT | 5000.00 |     10 |
| CLARK  | MANAGER   | 2450.00 |     10 |
| FORD   | ANALYST   | 3000.00 |     20 |
| ADAMS  | CLERK     | 1100.00 |     20 |
| SCOTT  | ANALYST   | 3000.00 |     20 |
| JONES  | MANAGER   | 2975.00 |     20 |
| SMITH  | CLERK     |  800.00 |     20 |
| BLAKE  | MANAGER   | 2850.00 |     30 |
| MARTIN | SALESMAN  | 1250.00 |     30 |
| ALLEN  | SALESMAN  | 1600.00 |     30 |
| TURNER | SALESMAN  | 1500.00 |     30 |
| WARD   | SALESMAN  | 1250.00 |     30 |
| JAMES  | CLERK     |  950.00 |     30 |
+--------+-----------+---------+--------+

技巧：两个字段联合成1个字段看。（两个字段联合分组）

mysql> select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;
	+--------+-----------+----------+
	| deptno | job       | max(sal) |
	+--------+-----------+----------+
	|     20 | CLERK     |  1100.00 |
	|     30 | SALESMAN  |  1600.00 |
	|     20 | MANAGER   |  2975.00 |
	|     30 | MANAGER   |  2850.00 |
	|     10 | MANAGER   |  2450.00 |
	|     20 | ANALYST   |  3000.00 |
	|     10 | PRESIDENT |  5000.00 |
	|     30 | CLERK     |   950.00 |
	|     10 | CLERK     |  1300.00 |
	+--------+-----------+----------+

3.3 having

使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤。

having不能单独使用，having不能代替where，having必须和group by联合使用。

例：找出每个部门最高薪资，要求显示最高薪资大于3000的

第一步：找出每个部门最高薪资
按照部门编号分组，求每一组最大值。

mysql> select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
	+--------+----------+
	| deptno | max(sal) |
	+--------+----------+
	|     10 |  5000.00 |
	|     20 |  3000.00 |
	|     30 |  2850.00 |
	+--------+----------+

第二步：要求显示最高薪资大于3000

mysql> select deptno,max(sal) from emp group by deptno having max(sal)>3000;
	+--------+----------+
	| deptno | max(sal) |
	+--------+----------+
	|     10 |  5000.00 |
	+--------+----------+

思考一个问题：以上的sql语句执行效率是不是低？

比较低，实际上可以这样考虑：先将大于3000的都找出来，然后再分组。

mysql> select deptno,max(sal) from emp where sal>3000 group by deptno;
	+--------+----------+
	| deptno | max(sal) |
	+--------+----------+
	|     10 |  5000.00 |
	+--------+----------+

where没办法完成的

例：找出每个部门平均薪资，要求显示平均薪资高于2500的。

第一步：找出每个部门平均薪资

mysql> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
	+--------+-------------+
	| deptno | avg(sal)    |
	+--------+-------------+
	|     10 | 2916.666667 |
	|     20 | 2175.000000 |
	|     30 | 1566.666667 |
	+--------+-------------+

第二步：要求显示平均薪资高于2500的

mysql> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal)>2500;
	+--------+-------------+
	| deptno | avg(sal)    |
	+--------+-------------+
	|     10 | 2916.666667 |
	+--------+-------------+

4. select 语句总结

一个完整的 select 语句格式如下

select 字段
from 表名
where ……
group by ……
having …… (就是为了过滤分组后的数据而存在的—不可以单独的出现)
order by ……

以上语句的执行顺序：

首先执行 where 语句过滤原始数据
执行 group by 进行分组
执行 having 对分组数据进行操作
执行 select 选出数据
执行 order by 排序