前言：

说到算法，相信每一个程序员和接触过程序员的朋友都不会陌生，直到现在算法一直占着面试必问的地位，而算法面试也仍是当前最适合公司筛选程序员的方法之一，在阿里，字节跳动、华为等公司带动下，无论是求职者还是面试官，都逐渐认识到算法面试其实是相对高效、准确且公平的筛选机制，可能你会觉得算法面试有几个实际工作中用到的，不过是“面试造火箭，工作拧螺丝”罢了，那我想说你并没有认识到算法面试的真正目的。

说简单点，算法面试就是为了筛选出足够聪明要么足够勤奋的人，在一个算法题中，不仅考察你的沟通能力，你的逻辑思维能力，同时也在考察你的代码质量。因此，无论在哪种情况下，都不是单纯刷题背题就能应付的，关于算法相关的内容，Alibaba肯定还是很有话语权的，所以今天我们要分享的内容，正是阿里P8的十年开发经验总结，写出来的这本“大师级算法宝典”看完你也会不得不感叹这份极品手册的！

由于每个章节都有更详细的章节内容，文章篇幅受限，只能展示部分的章节内容和核心截图，有需要完整笔记的朋友可以点赞文章关注我支持一下，获取方式在文末！！！

Spring思维导图

Spring源码学习笔记

有关微服务的面试题：

• Dubbo中zookeeper做注册中心，如果注册中心集群都挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？
• Dubbo 的整体架构设计有哪些分层?
• 什么是 Spring Boot？以及Spring Boot的优劣势？
• 你如何理解 Spring Boot 中的 Starters？
• 服务注册和发现是什么意思？Spring Cloud 如何实现？
• Spring Cloud断路器的作用
• 什么是 Hystrix 断路器？我们需要它吗？

微服务学习笔记

有关分布式的面试题：

• 消息幂等:如何保证消息不被重复消费?
• 高可用:如何实现消息队列的HA?
• 消息队列选型: Kafka如何实现高性能?
• 消息队列选型: RocketMQ 适用哪些场景?
• 高并发场景下如何实现系统限流?
• 降级和熔断:如何增强服务稳定性?
• 如何选择适合业务的负载均衡策略?
• 说一下的 dubbo 的工作原理？注册中心挂了可以继续通信吗？说说一次 rpc 请求的流程？
• dubbo 支持哪些通信协议？支持哪些序列化协议？说一下Hessian 的数据结构？PB 知道吗？为什么 PB 的效率是最高的？
• dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些？动态代理策略呢？
• 如何基于 dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试？
• 分布式事务有哪些解决方案?
• 对比两阶段提交，三阶段协议有哪些改进?

分布式学习笔记

一线大厂分布式实战：

Redis相关面试题

• 为什么要用 Redis /为什么要用缓存？
• Redis为什么这么快？
• Redis有哪些数据类型？
• Redis 的持久化机制是什么？各自的优缺点？
• 我们知道通过expire来设置key 的过期时间，那么对过期的数据怎么处理呢?
• Redis的内存淘汰策略有哪些？
• Redis事务保证原子性吗，支持回滚吗？
• 缓存高可用:缓存如何保证高可用？
• redis 集群模式的工作原理能说一下么？
• 在集群模式下，redis 的 key 是如何寻址的？
• 分布式寻址都有哪些算法？了解一致性 hash 算法吗？
• redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解redis 事务的 CAS 方案吗？

Redis学习笔记

最后

Java架构学习技术内容包含有：Spring，Dubbo，MyBatis, RPC, 源码分析，高并发、高性能、分布式,性能优化，微服务 高级架构开发等等。

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