Mysql的三层架构：
因为MyISAM是支持事务的，所以事务使用innodb引擎。
事务的四个特性：
原子性、一致性、隔离性、持久性。接下来我们一个一个来看：
原子性是指一个事务是一个不可分割的单位，是一个最小的操作单元，那么这些操作呢？要么全部成功，要么全不成功。如果事务中一个SQL语句执行失败了，那么已经执行的SQL语句需要进行回滚，回滚到执行之前的状态。它的实现原理主要是基于UNdolog。它是一个日志。innodb引擎提供了两种事务的日志，一个是redolog，一个是undolog这个undolog就是实现原子性的一个原理。我们知道事务原子性是基于回滚的，我们想要回到之前的状态，我们就需要把之前的状态记录下来，一旦这个SQL语句发生错误之后，我们就可以回到我们之前的状态，比如说我们执行了一个insert操作，那么回滚的时候就会执行一个delete操作。
一致性是指这个事务执行之后，数据库的完整性没有被破坏，事务执行前后都是合法的一个数据状态，比如说字段类型大小要符合数据表要求，其他三个特性都是为了保证这个一致性。
持久性是指这个事务一旦提交，它对数据库的改变就是永久性的，它的实现原理是通过redolog实现的。
mysql的数据是存在磁盘中的，如果每次读数据都要经过磁盘io,那么他读取的效率就会很低，所以innodb提供了一个缓存buffer，这个buffer总包含了这个磁盘中的数据也的映射，座位访问数据库的一个缓冲，当需要去数据库读取数据的时候，就会先向缓存buffer中读取，如果buffer中取不到，在向磁盘中读取数据，并且读取出来后加入到buffer缓存中，写数据的时候也会向buffer中写入数据，由buffer定期刷入到磁盘中。但是这时候就会出现一个问题，虽然读写效率提升了，但是也会增加数据丢失的风险，如果buffer中的数据还没有来得及写入到操盘中，这个时候mysql宕机了，这时候buffer中的数据就会丢失，进而造成数据的丢失，这时候这个数据的持久性也就无法保证了。所以引进redolog：
当有更新等操作的时候，会先将修改写入到redolog日志里面，在更新到buffer里面，也就保证数据不会丢失。redolog也需要将日志写入磁盘，那为什么会比buffer直接写到磁盘快呢？有两个原因：
- buffer中的数据持久化是随机io，每次修改的位置都是随机的，而redolog是追加模式的，在文件尾部追加，属于顺序io，所以快，kafka也是采用顺序io操作的
- buffer是以数据页page为单位的持久化数据，数据页大小是16k,一个小小的更改就需要把整个页的数据写入，而redolog只需要写入真正需要的部分就可以了。
redolog写入磁盘的三种方式。 
隔离性在java中分为
写——写操作：
写——读操作：是通过mvcc来保证的，可以看下我的另一篇文章来介绍MVCC
