前言

算法是程序员的内功，掌握算法不仅能帮助你在面试中过关斩将，赢取 Dream Offer，更能充分锻炼你的逻辑思维与底层能力，我是一名忠实的 Leetcode 用户，积累的一些个人经验，尽可能地帮助大家少走弯路。

🚀 1.算法性能分析

🌈 1.1 时间复杂度

🚩 什么是时间复杂度?

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🚀 2.数组

🌈 2.1 数组理论

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🌈 2.2 二分法

🚩 题目

🚩 解题思路

🚩 答案

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int left = 0;
        int right = nums.size() - 1; // 定义target在左闭右闭的区间里，[left, right]
        while (left <= right) { // 当left==right，区间[left, right]依然有效，所以用 <=
            int middle = left + ((right - left) / 2);// 防止溢出 等同于(left + right)/2
            if (nums[middle] > target) {
                right = middle - 1; // target 在左区间，所以[left, middle - 1]
            } else if (nums[middle] < target) {
                left = middle + 1; // target 在右区间，所以[middle + 1, right]
            } else { // nums[middle] == target
                return middle; // 数组中找到目标值，直接返回下标
            }
        }
        // 未找到目标值
        return -1;
    }
};

🌈 2.3 双指针法

🚩 题目

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🚩 解题思路

🚩 答案

/**
* 相向双指针方法，基于元素顺序可以改变的题目描述改变了元素相对位置，确保了移动最少元素
* 时间复杂度：O(n)
* 空间复杂度：O(1)
*/
class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
        int leftIndex = 0;
        int rightIndex = nums.size() - 1;
        while (leftIndex <= rightIndex) {
            // 找左边等于val的元素
            while (leftIndex <= rightIndex && nums[leftIndex] != val){
                ++leftIndex;
            }
            // 找右边不等于val的元素
            while (leftIndex <= rightIndex && nums[rightIndex] == val) {
                -- rightIndex;
            }
            // 将右边不等于val的元素覆盖左边等于val的元素
            if (leftIndex < rightIndex) {
                nums[leftIndex++] = nums[rightIndex--];
            }
        }
        return leftIndex;   // leftIndex一定指向了最终数组末尾的下一个元素
    }
};

🚀 3.链表

🌈 3.1 链表理论

🚩 单链表

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🚩 双链表

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🚩 循环链表

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🚩 链表的存储方式

如图所示：
这个链表起始节点为2，终止节点为7，各个节点分布在内存个不同地址空间上，通过指针串联在一起。

🌈 3.2 删除链表节点

🚩 题目

在这里插入图片描述
🚩 解题思路

🚩 答案

class Solution {
    public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {
        ListNode dummy = new ListNode(-1);
        dummy.next = head;

        ListNode slow = dummy;
        ListNode fast = dummy;
        while (n-- > 0) {
            fast = fast.next;
        }
        // 记住 待删除节点slow 的上一节点
        ListNode prev = null;
        while (fast != null) {
            prev = slow;
            slow = slow.next;
            fast = fast.next;
        }
        // 上一节点的next指针绕过 待删除节点slow 直接指向slow的下一节点
        prev.next = slow.next;
        // 释放 待删除节点slow 的next指针, 这句删掉也能AC
        slow.next = null;

        return dummy.next;
    }
}

🚀 4.哈希表

🌈 4.1 哈希理论

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🌈 4.2 两数之合

🚩 题目

🚩 答案

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] res = new int[2];
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            for(int j=i+1;j<nums.length;j++){
                if(nums[i]+nums[j]==target){
                    res[0]=i;
                    res[1]=j;
                    break;
                }
            }
        }
        return res;
    }
}