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第三章 自动推理


文章目录

  • ​​一、定义​​
  • ​​二、推理的类型​​
  • ​​三、推理的方向​​
  • ​​四、推理的确定性​​
  • ​​五、总结​​
  • ​​六、确定性推理​​
  • ​​七、不确定性推理​​
  • ​​八、专家系统​​

一、定义

所谓推理,就是从初始证据出发,按照某种策略,不断运用知识库中已有的知识,逐步匹配,直到推出结论的过程。

二、推理的类型

1.归纳:从特殊到一般
2.演绎:从一般到特殊

三、推理的方向

1.正向推理
1.1假言推理
1.2拒式假言推理
第三章 自动推理_不确定性推理
2.反向推理
第三章 自动推理_反向推理_02
反向推理例子:
第三章 自动推理_假言推理_03

四、推理的确定性

1.确定性:
推理用的知识/证据/得到的结论非真即假
2.不确定性
推理用的知识/证据/得到的结论存在概率性

五、总结

计算机实现推理:反向、演绎
机器学习:归纳

六、确定性推理

1.归结原理采用反证法
第三章 自动推理_人工智能_04
第三章 自动推理_不确定性推理_05
第三章 自动推理_推理机_06
2.Horn子句表示推理知识进行推理
第三章 自动推理_人工智能_07第三章 自动推理_人工智能_08

七、不确定性推理

1.不确定性分类:
第三章 自动推理_反向推理_09
第三章 自动推理_不确定性推理_10
2.不确定性计算:

第三章 自动推理_推理机_11
3.多规则合成:
第三章 自动推理_不确定性推理_12
例题:
第三章 自动推理_反向推理_13第三章 自动推理_推理机_14

八、专家系统

核心:
推理机、知识库


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