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384. 打乱数组 : 洗牌算法运用题


题目描述

这是 LeetCode 上的 ​​384. 打乱数组​​ ,难度为 中等

Tag : 「洗牌算法」

给你一个整数数组 ​​nums​​,设计算法来打乱一个没有重复元素的数组。

实现 ​​Solution​​ class:

  • ​Solution(int[] nums)​​​ 使用整数数组​​nums​​ 初始化对象
  • ​int[] reset()​​ 重设数组到它的初始状态并返回
  • ​int[] shuffle()​​ 返回数组随机打乱后的结果

示例:

输入
["Solution", "shuffle", "reset", "shuffle"]
[[[1, 2, 3]], [], [], []]
输出
[null, [3, 1, 2], [1, 2, 3], [1, 3, 2]]

解释
Solution solution = new Solution([1, 2, 3]);
solution.shuffle(); // 打乱数组 [1,2,3] 并返回结果。任何 [1,2,3]的排列返回的概率应该相同。例如,返回 [3, 1, 2]
solution.reset(); // 重设数组到它的初始状态 [1, 2, 3] 。返回 [1, 2, 3]
solution.shuffle(); // 随机返回数组 [1, 2, 3] 打乱后的结果。例如,返回 [1, 3, 2]

提示:

  • ​nums​​ 中的所有元素都是 唯一的
  • 最多可以调用次​​​reset​​​ 和​​shuffle​

洗牌算法

共有 个不同的数,根据每个位置能够选择什么数,共有 种组合。

题目要求每次调用 ​​shuffle​​ 时等概率返回某个方案,或者说每个元素都够等概率出现在每个位置中。

我们可以使用 洗牌算法,在 复杂度内等概率返回某个方案。

具体的,我们从前往后尝试填充 该填入什么数时,通过随机当前下标与(剩余的)哪个下标进行值交换来实现。

对于下标 而言,我们从 中随机出一个位置与 进行值交换,当所有位置都进行这样的处理后,我们便得到了一个公平的洗牌方案。


对于下标为 位置,从 随机一个位置进行交换,共有 种选择;下标为 的位置,从 随机一个位置进行交换,共有 种选择 ... 且每个位置的随机位置交换过程相互独立。


代码:

class Solution {
int[] nums;
int n;
Random random = new Random();
public Solution(int[] _nums) {
nums = _nums;
n = nums.length;
}
public int[] reset() {
return nums;
}
public int[] shuffle() {
int[] ans = nums.clone();
for (int i = 0; i < n; i++) {
swap(ans, i, i + random.nextInt(n - i));
}
return ans;
}
void swap(int[] arr, int i, int j) {
int c = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = c;
}
}
  • 时间复杂度:
  • 空间复杂度:

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 ​​No.384​​ 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:​​github.com/SharingSour…​​ 。

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