通常认为：一个SM中所有的线程在同时工作，那么这个SM的效率或占用率就是100%，在这种情况下，处理程序的速度是最快的，效率是最高的。如果实际中由于资源的限制（如共享内存，寄存器），不是所有的线程都同时工作，这时，称正在运行的线程为活跃（actived）或常驻（resident）线程。占用率一般受三个条件的限制：
1.SM最大并发线程数，SM最大并发Warp数，SM最大并发块数
2.共享内存资源限制
3.寄存器资源限制
每个SM是GPU处理数据的最基本单元，它们运行都是独立并行的，SM的数量通常最直观地体现了GPU硬件的能力。
程序具体参数的设置可以在一些工具的帮助下进行，CUDA安装目录有个tools的文件夹，文件夹中有一个CUDA Occupancy Calculator的excel文件。把表格中硬件参数加入进去，就可以自动计算出来相应的程序运行参数。
1、占用率公式：每个SM中活跃线程束的数量/每个SM中最大的线程束的数量。可以看到我的设备每个SM中最大线程束是32固定的，所以现在问题变为活跃线程束为什么是20。粉色圈中的部分的最小值才是决定占用率的因素，所以可以看到占用率是由上图中粉色圈中的寄存器因素计算而来。寄存器因素显示：（每个SM有10个活跃blocks）*（每个block有2个线程束）=20.（所以占用率公式的分子即活跃线程束的数量就是这样来的）。
2、所以现在变为寄存器因素中每个SM中活跃blocks为什么是10。也就是浅蓝色C为什么是10。易知，C=B/A。所以此时问题变为A为什么==2，B为什么==20。
3、我查看了下A的公式：=IF(myAllocationGranularity="block",CEILING(CEILING(MyWarpsPerBlock,myWarpAllocationGranularity)*MyRegCount*limitThreadsPerWarp,myAllocationSize),MyWarpsPerBlock) 而绿色圈中显示寄存器分配粒度不是"block"，而是warp，所以此时A=myWarpsPerBlock=64/32=2
4、我查看了下B的公式：
=IF(myAllocationGranularity="block",limitRegsPerBlock,FLOOR(limitRegsPerBlock/CEILING(MyRegCount*limitThreadsPerWarp,myAllocationSize),myWarpAllocationGranularity)) 而绿色圈中显示寄存器分配粒度不是"block"，而是warp，所以此时B=FLOOR(limitRegsPerBlock/CEILING(MyRegCount*limitThreadsPerWarp,myAllocationSize),myWarpAllocationGranularity) 代入我紫色圈中的设置数值后：
所以到此为止，就知道ABC三处是怎么计算的了。
参考文献：CUDA Occupancy Calculator中计算占用率_wd1603926823的专栏-CSDN博客_cuda占用率计算
