搞定系列:yolov5训练自己的实例分割模型windows版
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14节节数
- 课程介绍
- 课程目录
- 讨论留言
你将收获
学会安装yolov5环境
学会转换自己实例分割数据集
学会如何训练自己实例分割模型
学会如何标注自己的实例分割数据集
适用人群
yolov5爱好者和入门者
课程介绍
本课程将带您进入yolov5-6.2面向实例分割框架搭建环境，标注，训练，测试等完整实现过程。主要内容如下
1、 yolov5框架基本介绍
2、搭建windows上yolov5环境
3、用roboflow或者labelme标注自己的数据集
4、转换数据集
5、配置参数
6、参数调节和训练
7、测试自己的模型
众所周知，yolov5如今不仅仅是一个目标检测框架，现在已经集成图像分类，实例分割。让我们在cv领域多出一个非常实用深度学习算法框，本课程主要针对实例分割做自己的数据集训练，不对目标检测和图像分类训练做讲解，请同学中注意一下，本课程主要内容，将观看本课程的课程导论，了解课程主要内容和体系结构。
课程目录
- 课程导论
- windows上显卡驱动的安装
- windows上安装cuda和cudnn
- windows上安装anaconda3
- yolov5框架的基本介绍
- 搭建windows上yolov5环境
- 测试官方模型
- 使用roboflow标注自己的实例分割数据集
- 安装labelme工具
- 使用labelme标注自己的实例分割数据集
- 将labeme转换成yolov5支持的数据集格式
- labelme转换数据集脚本代码解读
- 配置训练参数和训练
- 测试自己的模型
