基于springboot+vue的在线商城系统

SQL语句

通用语法

学习具体的SQL语句之前，先来了解一下SQL语言的同于语法。
1). SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2). SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
3). MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4). 注释：

• 单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容
• 多行注释：/* 注释内容 */

DCL

User

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

查询所有用户和他们的访问权限

创建用户

创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;

创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;

修改用户密码

删除用户

查询权限

授予权限

撤销权限

注意事项

• 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
• 主机名可以使用 % 通配。

DDL

User->schema and table

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。

类似于查看数据库，查看表，修改数据库名字，修改表属性等操作都是DDL操作。
但是由于非常不方便，而且现在的图形化MySQL操作界面非常发达，所以通常我们都选择使用图形化界面来操作数据库，感兴趣的可以了解一下DDL。

Schema操作

table操作

添加字段

修改数据类型

修改字段名

删除字段

修改表名

删除表

删除指定表, 并重新创建表

部分数据类型：

可以自己恰当的选择类型。

DML

User->schema and table->data

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

给指定字段添加数据

例如

查询表的前十行数据

添加值

给employee表所有的字段添加数据
执行如下SQL，添加的年龄字段值为-1。

批量添加

修改数据

例如

删除数据

例如

注意事项:

• INSERT指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
• 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
• DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数
  据。
• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即
  可)。

DQL

User->schema and table->data->query command

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

基本如下

• 基本查询（不带任何条件）
• 条件查询（WHERE）
• 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
• 分组查询（group by）
• 排序查询（order by）
• 分页查询（limit）

执行顺序

基本查询

查询结果别名化

查询某些字段

去重查询

条件查询

例如

聚合函数

统计的是年龄15到20的idcard字段不为null的记录数

统计该企业员工的平均年龄

分组查询

where与having区别

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

排序查询

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

分页查询

这是物理硬分页，实际业务开发不考虑这种，对数据的IO次数太多了，我们通常用的是一下子查一堆，然后在缓存里实现分批次读取。

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

• 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
• union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

函数

提供了一些内置的数据操作方法，你也可以在java里实现后只用SQL

字符串函数

由于业务需求变更，企业员工的工号，统一为5位数，目前不足5位数的全部在前面补0。比如： 1号员工的工号应该为00001。

变更后：

数值函数

通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码。

日期函数

查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序。

流程函数

在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率。我感觉这玩意儿不太常用，用DQL一样能达到效果。

查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 ----> 一线城市 , 其他 ----> 二线城市)

select
		id,
		name,
		(case when math >= 85 then '优秀' when math >=60 then '及格' else '不及格' end )
'数学',
		(case when english >= 85 then '优秀' when english >=60 then '及格' else '不及格'
end ) '英语',
		(case when chinese >= 85 then '优秀' when chinese >=60 then '及格' else '不及格'
end ) '语文'
from score;

约束

约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

字段约束

可用如下DDL语句生成。但是通常都是用图形化界面来快捷操作的。DDL语句基本已经用不到了。

CREATE TABLE tb_user(
		id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'ID唯一标识',
		name varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '姓名' ,
		age int check (age > 0 && age <= 120) COMMENT '年龄' ,
		status char(1) default '1' COMMENT '状态',
		gender char(1) COMMENT '性别'
);

外键约束

添加主表

CREATE TABLE 表名(
		字段名 数据类型,
		...
		[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
);

添加副表（推荐）

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名)
REFERENCES 主表 (主表字段名) ;

为emp表的dept_id字段添加外键约束,关联dept表的主键id。

删除外键

例如

多表

表之间存在：一对一，一对多，多对多的关系，查询时根据这些关系就可能会涉及多表查询。
比如看看某门课程都有哪些学生选了，某个部门都有哪些人员，基本信息表中的用户和特殊信息表中的用户。

多表连接查询的本质就是根据筛选后两个字段的笛卡尔积（卷积）查数据。

多表查询又按照不同的表连接方式，分为：内连接，外连接（左外，右外），自连接，

内连接

两表数据的交集。

隐式内连接

显式内连接

外连接

左连接：右表全部数据然后关联上左表部分字段信息。

左外连接

查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息

右外连接

自内连接，自外连接

自连接只是作笛卡尔积的对象变了，变成自己和自己了

自内连接
查询员工 及其 所属领导的名字

自外连接

子查询

在结果集中查询，也就是SQL中嵌套了SELECT。

.根据嵌套的select返回的信息又可分为：标量子查询(返回一个值)，列子查询(返回一列)，行子查询(返回一行)，表子查询

列子查询

根据部门ID, 查询员工信息

查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息

查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息

行子查询

查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息

表子查询

事物

事务 是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系
统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

事物的四大特性：

• 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
• 一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
• 隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
• 持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

-- 开启事务
start transaction;


-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';


-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';


-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';



-- 如果正常执行完毕, 则提交事务
commit;
-- 如果执行过程中报错, 则回滚事务
-- rollback;

事物并发问题

脏读

这里是指读的是其他事物还没提交的数据。
比如B要读，A要改。
A先把2000改成1000
B这时读，读到了1000.
但是A还没提交，没法保证一定修改成功，有可能出错回滚。

总之但凡读的是别的事物修改的数据，但是进行修改的事物还没提交，就是脏读。

不可重复读

一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。

读改读。

幻读

幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了 “幻影”。

事物隔离

事物隔离用于解决事物并发问题，有不同的级别，级别越高隔离程度越强。

查看事物隔离级别

设置事务隔离级别

例如

set transaction isolation level serializable;

start transaction;

select * from tb_blog where id = 4;

commit;

视图

视图（View）是一种虚拟存在的表。视图中的数据并不在数据库中实际存在，行和列数据来自定义视图的查询中使用的表，并且是在使用视图时动态生成的。

视图只保存了查询的SQL逻辑，不保存查询结果。所以我们在创建视图的时候，主要的工作
就落在创建这条SQL查询语句上。

基本语法

创建

例如

查询

例如

例如

修改

例如

例如

删除

例如

检查选项

create or replace view stu_v_1 as select id,name from student where id <= 10 ;
select * from stu_v_1;
insert into stu_v_1 values(6,'Tom');
insert into stu_v_1 values(17,'Tom22');

执行上述的SQL，我们会发现，id为6和17的数据都是可以成功插入的。 但是我们执行查询，查询出来的数据，却没有id为17的记录。因为我们在创建视图的时候，指定的条件为 id<=10, id为17的数据，是不符合条件的，所以没有查询出来，但是这条数据确实是已经成功的插入到了基表中。

当使用WITH CHECK OPTION子句创建视图时，MySQL会通过视图检查正在更改的每个行，例如 插入，更新，删除，以使其符合视图的定义。

MySQL允许基于另一个视图创建视图，它还会检查依赖视图中的规则以保持一致性。为了确定检查的范围，mysql提供了两个选项： CASCADED 和 LOCAL，默认值为 CASCADED。

cascaded

比如，v2视图基于v1，设定v2是级联，那么检查v2时就不会检查是否符合v1的规则。

local

显然是不用去检查v1了。

视图的更新

要使视图可更新，视图中的行与基础表中的行之间必须存在一对一的关系。如果视图包含以下任何一项，则该视图不可更新：

• A. 聚合函数或窗口函数（SUM()、 MIN()、 MAX()、 COUNT()等）
• B. DISTINCT
• C. GROUP BY
• D. HAVING
• E. UNION 或者 UNION ALL

视图的作用

• 视图不仅可以简化用户对数据的理解，也可以简化他们的操作。那些被经常使用的查询可以被定义为视图，从而使得用户不必为以后的操作每次指定全部的条件。

• 数据库可以授权，但不能授权到数据库特定行和特定的列上。通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据

• 视图可帮助用户屏蔽真实表结构变化带来的影响。

触发器

在insert/update/delete之前(BEFORE)或之后(AFTER)，触
发并执行触发器中定义的SQL语句集合。

可以协助应用在数据库端确保数据的完整性, 日志记录 , 数据校验等操作 。

• 行级触发器(有一条数据被影响就触发一次)，

• 表级触发器（一条SQL执行完才出发，多行数据被影响也只触发一次）。

• 使用old和new来引用触发器中变化的记录内容。

基本语法

创建

CREATE TRIGGER trigger_name
BEFORE/AFTER INSERT/UPDATE/DELETE ON tbl_name FOR EACH ROW -- 行级触发器
BEGIN
	trigger_stmt ;
END;

查看

删除

例如

定义插入触发器

create trigger tb_user_insert_trigger
	after insert on tb_user for each row
begin
	insert into user_logs(id, operation, operate_time, operate_id, operate_params)
VALUES
	(null, 'insert', now(), new.id, concat('插入的数据内容为: id=',new.id,',name=',new.name, ', phone=', NEW.phone, ', email=', NEW.email, ', profession=', NEW.profession));
	end;

插入操作

-- 查看
show triggers ;
-- 插入数据到tb_user
insert into tb_user(id, name, phone, email, profession, age, gender, status, createtime) VALUES (26,'三子','18809091212','erhuangzi@163.com','软件工程',23,'1','1',now());

定义修改触发器

create trigger tb_user_update_trigger
	after update on tb_user for each row
begin
	insert into user_logs(id, operation, operate_time, operate_id, operate_params)
VALUES
(null, 'update', now(), new.id,
concat('更新之前的数据: id=',old.id,',name=',old.name, ', phone=',old.phone, ', email=', old.email, ', profession=', old.profession,' | 更新之后的数据: id=',new.id,',name=',new.name, ', phone=',NEW.phone, ', email=', NEW.email, ', profession=', NEW.profession));
end;

修改操作

-- 查看
show triggers ;
-- 更新
update tb_user set profession = '会计' where id = 23;
update tb_user set profession = '会计' where id <= 5;

这里concat函数就是把多个变量拼接为一个字符串