0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

使用 JavaScript 实现 AIGC（ChatGPT、百度文心一言）

蒸熟的土豆 2024-10-30 阅读 15
API百度iosAI写作AIGCyyds干货盘点

使用 JavaScript 实现 AIGC（ChatGPT、百度文心一言）

目录

  1. 引言
  2. AIGC 概述
    • 什么是AIGC
    • AIGC的应用领域
  3. 技术选型与简介
    • JavaScript
    • ChatGPT
    • 百度文心一言
  4. 系统设计
    • 架构概览
    • 功能模块
  5. 实现步骤
    • 设置开发环境
    • 集成ChatGPT API
    • 集成百度文心一言API
    • 前端界面开发
  6. 代码示例
    • ChatGPT API调用示例
    • 百度文心一言API调用示例
  7. 结论

引言

随着人工智能技术的飞速发展，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）已经成为热门话题。本文将详细介绍如何使用JavaScript结合ChatGPT和百度文心一言，构建一个AIGC应用。

AIGC 概述

什么是AIGC

AIGC即人工智能生成内容，是指通过人工智能技术，让机器学习大量数据后，自动生成各种类型的内容，如文本、图像、音频、视频等。这一技术是在专家生产内容（PGC）和用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式，具有高效、多样化和个性化的特点。

AIGC的应用领域

AIGC技术已广泛应用于多个领域，包括但不限于：

  • 音乐制作：协助音乐家创作旋律、和声，甚至完成整首歌曲的制作。
  • 营销与广告：根据消费者行为和偏好定制广告文案和视觉设计，提高个性化营销效果。
  • 艺术与设计：赋能设计师和艺术家创作独特的图形设计、艺术作品。
  • 教育行业：生成个性化教材和练习题，丰富教学内容。
  • 游戏行业：动态生成关卡、角色、情节和对话，提升玩家体验。
  • 医疗与金融：辅助诊断、提供个性化治疗建议、生成市场趋势分析报告等。

技术选型与简介

JavaScript

JavaScript是一种广泛使用的编程语言，特别适用于Web开发。它可以在浏览器中运行，也可以通过Node.js在服务器端运行。JavaScript的灵活性和广泛的库支持使其成为实现AIGC应用的理想选择。

ChatGPT

ChatGPT是由OpenAI开发的一个大型语言模型，能够理解和生成自然语言，具备强大的文本生成能力。通过OpenAI提供的API，我们可以将ChatGPT集成到我们的应用中，实现与用户的自然语言交互。

百度文心一言

百度文心一言是百度推出的一个大型语言模型，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。通过百度智能云千帆大模型平台提供的API，我们可以将文心一言集成到我们的应用中。

系统设计

架构概览

  • 前端：使用JavaScript构建用户界面，包括输入框、生成结果展示等。
  • 后端：利用Node.js调用ChatGPT和百度文心一言API，处理用户请求并返回生成的内容。

功能模块

  1. 用户输入界面：提供一个文本框供用户输入想要生成的文章主题或关键词。
  2. AI生成引擎：接收用户输入，通过ChatGPT或百度文心一言API生成文章或段落。
  3. 结果展示：将AI生成的内容展示给用户，并提供必要的格式化和编辑功能。

实现步骤

设置开发环境

首先，我们需要设置开发环境，包括安装Node.js和必要的库。

# 安装Node.js
sudo apt-get install nodejs

# 安装npm
sudo apt-get install npm

# 初始化项目
mkdir aigc-project
cd aigc-project
npm init -y

# 安装axios用于HTTP请求
npm install axios

集成ChatGPT API

在项目中创建一个文件 chatgpt.js，用于调用ChatGPT API。

const axios = require('axios');

async function generateText(prompt) {
    const response = await axios.post('https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions', {
        prompt: prompt,
        max_tokens: 100,
        temperature: 0.5,
        top_p: 1,
        frequency_penalty: 0.0,
        presence_penalty: 0.0,
        stop: ['\n']
    }, {
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'Authorization': `Bearer YOUR_KEY`
        }
    });

    return response.data.choices[0].text;
}

module.exports = { generateText };

集成百度文心一言API

在项目中创建一个文件 wenxinyiyan.js，用于调用百度文心一言API。

const axios = require('axios');

async function getAccessToken(apiKey, secretKey) {
    const response = await axios.post(`https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=${apiKey}&client_secret=${secretKey}`);
    return response.data.access_token;
}

async function generateText(prompt, accessToken) {
    const response = await axios.post(`https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/text_generation`, {
        text: prompt,
        max_gen_len: 100
    }, {
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'Authorization': `Bearer ${accessToken}`
        }
    });

    return response.data.result;
}

module.exports = { getAccessToken, generateText };

前端界面开发

创建一个简单的HTML文件 index.html，用于用户输入和显示生成结果。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>AIGC Demo</title>
</head>
<body>
    AIGC Demo
    <textarea id="input" rows="4" cols="50" placeholder="Enter your prompt here..."></textarea>
    <button onclick="generateContent()">Generate</button>
    <h2>Generated Content</h2>
    <div id="output"></div>

    <script>
        async function generateContent() {
            const input = document.getElementById('input').value;
            const response = await fetch('/generate', {
                method: 'POST',
                headers: {
                    'Content-Type': 'application/json'
                },
                body: JSON.stringify({ prompt: input })
            });
            const data = await response.json();
            document.getElementById('output').innerText = data.text;
        }
    </script>
</body>
</html>

后端服务器

创建一个 server.js 文件，用于处理前端请求并调用相应的API。

const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const { generateText: generateTextFromChatGPT } = require('./chatgpt');
const { getAccessToken, generateText: generateTextFromWenxinYiyan } = require('./wenxinyiyan');

const app = express();
app.use(bodyParser.json());

app.post('/generate', async (req, res) => {
    const prompt = req.body.prompt;
    let text;

    // 使用ChatGPT生成内容
    try {
        text = await generateTextFromChatGPT(prompt);
    } catch (error) {
        console.error('Error generating text from ChatGPT:', error);
    }

    // 如果ChatGPT失败，尝试使用百度文心一言
    if (!text) {
        try {
            const accessToken = await getAccessToken('YOUR_BAIDU_API_KEY', 'YOUR_BAIDU_SECRET_KEY');
            text = await generateTextFromWenxinYiyan(prompt, accessToken);
        } catch (error) {
            console.error('Error generating text from Wenxin Yiyan:', error);
        }
    }

    res.json({ text });
});

app.listen(3000, () => {
    console.log('Server running on port 3000');
});

代码示例

ChatGPT API调用示例

const axios = require('axios');

async function generateText(prompt) {
    const response = await axios.post('https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions', {
        prompt: prompt,
        max_tokens: 100,
        temperature: 0.5,
        top_p: 1,
        frequency_penalty: 0.0,
        presence_penalty: 0.0,
        stop: ['\n']
    }, {
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'Authorization': `Bearer YOUR_KEY`
        }
    });

    return response.data.choices[0].text;
}

module.exports = { generateText };

百度文心一言API调用示例

const axios = require('axios');

async function getAccessToken(apiKey, secretKey) {
    const response = await axios.post(`https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=${apiKey}&client_secret=${secretKey}`);
    return response.data.access_token;
}

async function generateText(prompt, accessToken) {
    const response = await axios.post(`https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/text_generation`, {
        text: prompt,
        max_gen_len: 100
    }, {
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'Authorization': `Bearer ${accessToken}`
        }
    });

    return response.data.result;
}

module.exports = { getAccessToken, generateText };

结论

通过使用JavaScript结合ChatGPT和百度文心一言，我们可以轻松构建一个AIGC应用。这种应用不仅可以提高内容创作的效率，还能为用户提供个性化和多样化的内容。随着AI技术的不断发展，AIGC将在更多领域展现其强大的潜力。

举报

相关推荐

百度文心一言

opencv人工智能计算机视觉

ChatGPT向左,百度文心一言向右

百度开发者语言模型机器学习人工智能

百度文心一言 4.0 ：如何申请百度文心一言 4.0

idewindows

百度正式推出“文心一言”

搜索深度学习人工智能

百度 文心一言 sdk 试用

阿里云云计算

百度文心一言出世了，中国版chatgpt

人工智能语言机器学习人工智能yyds干货盘点

百度文心一言 VS GPT

LSTM-AdaBoostLSTMAdaBoost长短期记忆网络多输入分类预测

用python实现调用百度文心一言

docker容器运维

百度文心一言搞起来

百度文心一言人工智能

举例说明：ChatGPT和百度文心一言的差距

百度Python后端开发
0 条评论