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【linux】file命令

小禹说财 2024-09-25 阅读 14

目录

链表理论基础

❤️链表增删的时间复杂度都是 O ( 1 ) O(1) O(1),适合动态增删;查询时间复杂度 O ( N ) O(N) O(N)不适合查询
🧡链表在内存中离散分布

做题的方法总结:

1️⃣ 虚拟头结点:链表的结构就决定了要想操作某一节点就要知道前面的一个节点,但是头结点是没有前一个节点的,如果不想特殊化处理头节点,可以引入一个虚拟头节点,目的是让头节点也变成一般节点
2️⃣创建的cur指针指向要被操作的节点的前一个节点
3️⃣插入新节点时:要先连接后一个节点,再断开前一个节点
4️⃣改变某一个节点的指向时:要先使用temp指针保存该节点的下一节点,否则会造成后续节点丢失

203. 移除链表元素

题目链接:link

1、题目描述

2、思路

链表移除某一个节点只需要将上一个节点的next指针指向下一个节点就行了
在这里插入图片描述

但是如果要移除头节点,头结点可是没有上一个节点的,所以要把头节点直接指向头节点的下一节点。
在这里插入图片描述

所以就要把所有节点分成两种情况:是头节点不是头结点

但是也可以用一种情况来实现删除操作:加入虚拟头结点 ,这样头结点也变成了一般节点。

3、code

class Solution:
    def removeElements(self, head: Optional[ListNode], val: int) -> Optional[ListNode]:
        # 使用虚拟头结点
        dummyhead = ListNode(-1) # 首先初始化虚拟头结点
        dummyhead.next = head # 让虚拟头结点的next指针指向头节点,这样就把头节点的处理变成了一般节点的处理
        cur = dummyhead # 令cur表示要删除的节点的前一个节点
        while cur.next != None:
            if cur.next.val == val:
                cur.next = cur.next.next
            else:
                cur = cur.next
        return dummyhead.next 

❤️使用dummyhead保持在链表的最开始不动,cur来移动删除节点,最后返回dummyhead.next
💜 为啥不使用head?因为haed的值可能等于val,也会被删除

4、复杂度分析

1️⃣ 时间复杂度: O ( N ) O(N) O(N)
2️⃣ 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

707. 设计链表

题目链接:link

1、题目描述

2、思路

1️⃣ 插入节点:先连接后面的节点,再连接前面的节点
2️⃣删除节点:指针要指向被删除节点的前一个节点

3、code

class LinkNode:
    def __init__(self,val,next):
        self.val = val
        self.next = None

class MyLinkedList:

    def __init__(self):
        self.dummyhead = LinkNode(-1,None)
        self.size = 0
    # def print(self):
    #     cur = self.dummyhead
    #     for i in range(self.size):
    #         print(cur.next.val)
    #         cur = cur.next


    def get(self, index: int) -> int:
        if index >= self.size:
            return -1
        # 如果链表是1,2,3,返回index = 1,就是2
        cur = self.dummyhead.next
        for i in range(0,index):
            cur = cur.next
        return cur.val

    def addAtHead(self, val: int) -> None:
        new_node = LinkNode(val,None)
        new_node.next = self.dummyhead.next
        self.dummyhead.next = new_node
        self.size += 1
        return


    def addAtTail(self, val: int) -> None:
        self.addAtIndex(self.size,val)
        return


    def addAtIndex(self, index: int, val: int) -> None:
        if index > self.size:
            return
        # 原来是1,3,加入index = 1
        cur = self.dummyhead
        for i in range(index):
            cur = cur.next
        new_node = LinkNode(val,None)
        new_node.next = cur.next
        cur.next = new_node
        self.size += 1

        return

    def deleteAtIndex(self, index: int) -> None:
        if index >= self.size:
            return
        # 链表是1,2,3,删除index = 1,链表变成1,3
        cur = self.dummyhead
        for i in range(index):
            cur = cur.next
        cur.next = cur.next.next
        self.size -= 1
        return



# Your MyLinkedList object will be instantiated and called as such:
# obj = MyLinkedList()
# param_1 = obj.get(index)
# obj.addAtHead(val)
# obj.addAtTail(val)
# obj.addAtIndex(index,val)
# obj.deleteAtIndex(index)

206. 反转链表

题目链接:link

1、题目描述

2、思路

双指针
在这里插入图片描述

3、code

class Solution:
    def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        # 双指针方法
        # 首先初始化双指针
        cur = head # 先保存头结点
        pre = None # 因为头节点的反转下一个节点就是空节点 
        # 之后就是一节一节的反转链表,直到cur指向Null
        while cur != None:
            temp = cur.next # 如果反转链表的next指向的话,会使得正向的指针消失,所以要先保存一下    
            cur.next = pre # 反转
            pre = cur # 要先后移pre
            cur = temp # 后移动cur
        return pre

4、复杂度分析

1️⃣ 时间复杂度: O ( N ) O(N) O(N)
2️⃣ 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

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