redis分布式锁介绍-CFANZ编程社区

控制定时任务的执行

为啥？

浪费资源，想象 10000 台服务器同时 “打鸣”
脏数据，比如重复插入

要控制定时任务在同一时间只有 1 个服务器能执行。

怎么做？

分离定时任务程序和主程序，只在 1 个服务器运行定时任务。成本太大
写死配置，每个服务器都执行定时任务，但是只有 ip 符合配置的服务器才真实执行业务逻辑，其他的直接返回。成本最低；但是我们的 IP 可能是不固定的，把 IP 写的太死了
动态配置，配置是可以轻松的、很方便地更新的（代码无需重启），但是只有 ip 符合配置的服务器才真实执行业务逻辑。

数据库
Redis
配置中心（Nacos、Apollo、Spring Cloud Config）

问题：服务器多了、IP 不可控还是很麻烦，还是要人工修改

分布式锁，只有抢到锁的服务器才能执行业务逻辑。坏处：增加成本；好处：不用手动配置，多少个服务器都一样。

单机就会存在单点故障。

锁

有限资源的情况下，控制同一时间（段）只有某些线程（用户 / 服务器）能访问到资源。

Java 实现锁：synchronized 关键字、并发包的类

问题：只对单个 JVM 有效

分布式锁

为啥需要分布式锁？

有限资源的情况下，控制同一时间（段）只有某些线程（用户 / 服务器）能访问到资源。
单个锁只对单个 JVM 有效

分布式锁实现的关键

抢锁机制

怎么保证同一时间只有 1 个服务器能抢到锁？

核心思想 就是：先来的人先把数据改成自己的标识（服务器 ip），后来的人发现标识已存在，就抢锁失败，继续等待。

等先来的人执行方法结束，把标识清空，其他的人继续抢锁。

MySQL 数据库：select for update 行级锁（最简单）

（乐观锁）

✔ Redis 实现：内存数据库，读写速度快 。支持 setnx、lua 脚本，比较方便我们实现分布式锁。

setnx：set if not exists 如果不存在，则设置；只有设置成功才会返回 true，否则返回 false

注意事项

用完锁要释放（腾地方）√
锁一定要加过期时间 √
如果方法执行时间过长，锁提前过期了？
问题：

连锁效应：释放掉别人的锁
这样还是会存在多个方法同时执行的情况

解决方案：续期

boolean end = false;

new Thread(() -> {
    if (!end)}{
    续期
})

end = true;

释放锁的时候，有可能先判断出是自己的锁，但这时锁过期了，最后还是释放了别人的锁

// 原子操作
if(get lock == A) {
    // set lock B
    del lock
}

Redis + lua 脚本实现

Redis 如果是集群（而不是只有一个 Redis），如果分布式锁的数据不同步怎么办？

https://blog.csdn.net/feiying0canglang/article/details/113258494

拒绝自己写！！！

Redisson 实现分布式锁

Java 客户端，数据网格

实现了很多 Java 里支持的接口和数据结构

Redisson 是一个 java 操作 Redis 的客户端，提供了大量的分布式数据集来简化对 Redis 的操作和使用，可以让开发者像使用本地集合一样使用 Redis，完全感知不到 Redis 的存在。

2 种引入方式

spring boot starter 引入（不推荐，版本迭代太快，容易冲突）https://github.com/redisson/redisson/tree/master/redisson-spring-boot-starter
直接引入：https://github.com/redisson/redisson#quick-start

示例代码

// list，数据存在本地 JVM 内存中
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("dog");
System.out.println("list:" + list.get(0));

list.remove(0);

// 数据存在 redis 的内存中
RList<String> rList = redissonClient.getList("test-list");
rList.add("dog");
System.out.println("rlist:" + rList.get(0));
rList.remove(0);

定时任务 + 锁

waitTime 设置为 0，只抢一次，抢不到就放弃
注意释放锁要写在 finally 中

实现代码

void testWatchDog() {
    RLock lock = redissonClient.getLock("yupao:precachejob:docache:lock");
    try {
        // 只有一个线程能获取到锁
        if (lock.tryLock(0, -1, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
            // todo 实际要执行的方法
            doSomeThings();
            System.out.println("getLock: " + Thread.currentThread().getId());
        }
    } catch (InterruptedException e) {
        System.out.println(e.getMessage());
    } finally {
        // 只能释放自己的锁
        if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
            System.out.println("unLock: " + Thread.currentThread().getId());
            lock.unlock();
        }
    }
}