这种题型一般都是按照dfs进行遍历查找，因为一个位置上有8种选择
所以我们应该提前的声明两个数组，一个数组中放x坐标，一个数组放y坐标
//设置方向 上右下左
int[] xnum={-1,0,1,0};
int[] ynum={0,1,0,-1};
我觉得这东西和扫雷是一个性质
将雷区看做是水域，数字区看成是我们的陆地，以当前节点为中心，往周围漫射(一条路走到底)，但是如果
如果我们从A点到B点，如果不加限制的话，我们同样也能从B点到A点，这样就有可能能造成死循环，或者使得最后的效率变慢，所以我们可以采用两种方式
第一种方式：额外的维护一个visited数组，对访问过的地域进行标记
visited=new boolean[row][column];第二种方式：将访问过的陆地给填充成海域，不需要其他额外的操作
grid[i][j]='0';如果还不理解题，还可以这样想，假如题目数组中1组成的是由纯净水的组成的管道，我们每次遍历一个地点就是相当于给这些管道中滴了一滴红墨水，红墨水随着水的流动性，不一会这条管道中的纯净水都会变成红颜色的水
//相当于滴红墨水，需要知道该地点的坐标
private void dfs(char[][] grid, int x, int y) {
} //如果是碰到水域，则停止遍历
if(grid[x][y]=='0'){
return;
}
//是陆地且没有被访问过，进行访问，并以该地点为中心，漫射
if(grid[x][y]=='1'&&!visited[x][y]){
visited[x][y]=true;
//对于漫射的8种选择
for (int i = 0; i <4; i++) {
int newx=x+xnum[i];
int newy=y+ ynum[i];
//越界情况直接继续，不需要执行
if(newx<0||newx>=row||newy<0||newy>=column||visited[newx][newy]){
continue;
}
dfs(grid,newx,newy);
}在判断是否是一个新的岛屿，肯定需要满足两个条件：1.是陆地 2.没有被访问过
//开始连接的岛屿，第一个
if(!visited[i][j]&&grid[i][j]=='1'){
count++;
}碰到新的陆地后，再进行重复的操作
dfs(grid,i,j);
好了，这道题的原理已经讲完，希望对大家能对这道题有一个比较深刻的印象
源码如下：
//设置方向 上右下左
int[] xnum={-1,0,1,0};
int[] ynum={0,1,0,-1};
boolean[][] visited;
int row;
int column;
public int numIslands(char[][] grid) {
//对入参进行判断
if(grid==null||grid.length==0||grid[0].length==0){
return 0;
}
int count=0;
//从每一个点都开始进行遍历
row=grid.length;
column=grid[0].length;
visited=new boolean[row][column];
for (int i = 0; i <row; i++) {
for (int j = 0; j <column; j++) {
//开始连接的岛屿，第一个
if(!visited[i][j]&&grid[i][j]=='1'){
count++;
dfs(grid,i,j);
}
}
}
return count;
}
private void dfs(char[][] grid, int x, int y) {
//如果是碰到水域，则停止遍历
if(grid[x][y]=='0'){
return;
}
if(grid[x][y]=='1'&&!visited[x][y]){
visited[x][y]=true;
for (int i = 0; i <4; i++) {
int newx=x+xnum[i];
int newy=y+ ynum[i];
if(newx<0||newx>=row||newy<0||newy>=column||visited[newx][newy]){
continue;
}
dfs(grid,newx,newy);
}
}
}
