TOAST行外存储、（集合运算、子查询、伪列）、单行与多行函数

TOAST行外存储

• 什么是TOAST？

1、普通数据行的存储技术。

（1）KES数据块是数据文件存储中的基本单位，默认的大小为8KB。

（2）KES不允许一行数据跨块存储。

（3）KES无法直接存储非常大的字段值。

2、TOAST主要用于存储一个大字段的值。

（1）TOAST是超尺寸属性存储技术的缩写。

（2）TOAST技术将大型字段值压缩或切片成多个物理行，这种存储方式叫行外存储。

3、TOAST适用场景

• TOAST存储方式解析

1. 主表的content字段，不存储任何实际值，只存储Toast Pointer。
2. Toast Pointer 指向【TOAST表】
3. 【TOAST表】中存储的是【行外值】

1. 【行外值】分裂成2k每个块【chunk_data】
2. 【chunk_data】最大为TOAST_MAX_CHUNK_SIZE (2K)。
3. 【chunk_data】作为独立的行存储在从属于所属表的TOAST表中。

1. 如果一个表中有任何一个列使用了TOAST技术，那么该表将有一个与之关联的TOAST表。
2. TOAST表的字段说明

1. TOAST表的索引说明

在chunk_id和chunk_seq上有一个唯一索引，提供对值的快速检索。

• 计算toast空间用到的内置函数

• TOAST的优势与缺点

优点：

1. 可以存储超长超大字段，避免之前不能直接存储的限制。
2. select 语句使用较短的键值进行匹配的，那么执行器的大多数工作都将使用主表完成。
3. TOAST在物理上与普通表是分离的，检索查询时不检索到大字段会极大地加快速度。

缺点：

1. 大字段的索引创建，有可能会失败。
2. 大字段的更新慢。

集合运算、子查询、伪列

集合运算操作符概述

两个结果集做集合运算

例如：

SELECT ino,title from exam.instructor

EXCEPT（UNION、UNIONALL、INTERSEC）

SELECT ino,title FROM exam.instructor_history;

子查询

单行子查询

例如：查询考试成绩为97的学员信息

select 字段

from exam.student #学员成绩表查学员信息

where sno=(select sno from exam.score where score=97);#子查询里查询成绩

示例2：查询考试分数最低的学员信息

select 字段 from exam.student where sno=(select sno from exam.score where score = (select min(score)

多行子查询

示例：查询所有与学号为1001、1008的学员在同一个公司的学员信息

select 字段 from exam.student where company IN(select company from exam.student where sno=1001 or sno=1008); #使用IN可以返回多个结果

示例：查询比初级考试成绩中的最低分数要高的其他级别的考试成绩信息。

单行与多行函数

SQL函数分类

使用分组函数的注意事项

多列组合分组