常用的组件及场景
- 1.数据库：关系型数据库（如Oracle、SQLServer）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）被广泛应用于存储生产数据，包括设备运行数据、产品质量数据等，以支持数据管理和分析需求。
- 2.数据采集工具：工业生产现场产生大量实时数据，通过Flume等数据采集工具进行实时采集，实现生产过程实时监控和数据获取。
- 3.数据处理工具和大数据处理框架：Sqoop、ETL等工具用于数据清洗、转换，Hadoop、Spark等大数据处理框架用于快速处理大规模数据，支持生产数据分析和挖掘。
- 4.数据仓库工具：Hive、Presto等数据仓库工具用于构建数据仓库，整合不同数据源，为企业提供全面的数据分析和查询服务，支持决策和优化。
- 5.实时数据处理工具：Storm、Flink等实时数据处理工具帮助实现对生产过程中大量数据的实时处理和分析，及时发现并响应异常情况，保障生产运行稳定。
- 6.数据可视化工具和平台：MySQL、Greenplum等数据可视化工具将生产数据转化为直观的图表和报表，帮助企业管理人员直观了解生产状况，做出及时决策。
