0

点赞

收藏

分享

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益

young_d807 2024-06-21 阅读 30

标签: 决策树机器学习算法信息增益 Python 后端开发

本文用过图解的方式并结合实际案例的方式讲述了决策树的基本原理，主要包含信息熵、条件熵与信息增益的概念与计算方式，以及如何选择各个决策节点（即：选择信息增益最大的特征）。

想要PDF文档的小伙伴，通过关注GZH：阿旭算法与机器学习，回复：“决策树”即可获取。

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_决策树

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_算法_02

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_算法_03

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_决策树_04

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_决策树_05

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_信息增益_06

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_信息增益_07

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_决策树_08

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_决策树_09

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_算法_10

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_算法_11

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_信息增益_12

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_信息增益_13

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_算法_14

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_算法_15

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_决策树_16

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_机器学习_17

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_信息增益_18

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_决策树_19

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_机器学习_20

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_机器学习_21

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_算法_22

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_算法_23

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_机器学习_24

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_决策树_25

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_机器学习_26

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_算法_27

【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益_决策树_28

重要结论

1.信息熵用来衡量信息的不确定性或者混乱程度的；
2.信息的不确定性越大熵越大；
3.决策树每个节点的选择，选择信息增益最大的特征；

如果文章对你有帮助，感谢点赞+关注！

PDF获取方式：关注下方GZH：阿旭算法与机器学习，回复：“决策树”即可获取本文PDF。

0 条评论

关注