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使用Python进行计算机视觉

早在 2017 年 8 月,OpenCV 3.3 正式发布,带来了高度改进的“深度神经网络”(dnn)模块。 该模块支持多种深度学习框架,包括 Caffe、TensorFlow 和 Torch/PyTorch。这次我们使用Opencv深度学习的功能实现目标检测的功能,模型选用MobileNetSSD_deploy.caffemodel。
模型加载和预测的代码,但是如何将结果取出来并绘制到图片上呢?如下图:
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