基于PaddleClas的人物年龄分类项目

1、创建表

CREATE TABLE test(id INT, name STRING, gender STRING);

2、新增数据

INSERT INTO test VALUES(1, '王力红', '男');
INSERT INTO test VALUES(2, '钉钉盯', '女');
INSERT INTO test VALUES(3, '咔咔咔', '女');

3、查询数据

简单查询

select * from test;

带聚合函数的查询

SELECT gender, COUNT(*) AS cnt FROM test GROUP BY gender;

4、查看yarn页面

会发现，新增语句和带聚合函数的查询语句，都是MapReduce程序

5、查看表数据在Hadoop中的位置

查看位置

hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/test

查看内容

hadoop fs -cat /user/hive/warehouse/test/*

这里的列，使用的是隐藏分隔符。

6、查看MySQL元数据

查看创建的表名

SELECT * FROM `TBLS`;

查看创建的库及Hadoop中的存位置

SELECT * FROM `DBS`;