目录
1、引入
我们可以看一道面试题
2、位图的概念
所谓位图，就是用每一位来存放某种状态，适用于海量数据，数据无重复的场景。通常是用来判断某个数据存不存在的。
我们都知道计算机的数据和指令都是二进制的，二进制是由0，1两个数字组成，这就意味着这两个数字可以表示两个不同的状态，位图的基础也是基于这一点。
所以，我们利用这一点。假设我们现在有一堆海量的数据，我可以通过某种方式让数字对应到相应的二进制的数位上，同时规定0表示该数字不存在，1表示存在。这本质上也是一种哈希的思想。
3、位图的实现
我们想要的位图大概是这一种：所以我们需要两个变量,一个计算数据在哪一个32位里，一个计算是32中的哪一位。
①框架的搭建
②设置存在
现在我们找到了相应的位置，现在我们要将这个位从0变成1，表示241已经存在，但是我们不能影响其他位的状态，这个时候我们可以使用位运算：
③设置不存在
找到了相应的位置，将这个位从1变成0，这个时候我们可以使用取反+&运算：
④检查存在
【代码检查】
4、位图计算出现的次数
用两个位图来实现：
可以定义一个打印函数，将其打印出来
【代码检查】
5、完整代码
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#pragma once
namespace zhou
{
// N是需要多少比特位
template<size_t N>
class bitset
{
public:
//计算出需要多少空间，如果不是32的倍数，多开辟一个字节
bitset()
{
_bits.resize(N/32+1, 0);
}
//将对应的 j 设置为1
void set(size_t x)
{
size_t i = x / 32;
size_t j = x % 32;
_bits[i] |= (1 << j);
}
void reset(size_t x)
{
size_t i = x / 32;
size_t j = x % 32;
_bits[i] &= ~(1 << j);
}
bool test(size_t x)
{
size_t i = x / 32;
size_t j = x % 32;
return _bits[i] & (1 << j);
}
private:
vector<int> _bits;
};
template<size_t N>
class twobitset
{
public:
//set是在原来的次数上+1
void set(size_t x)
{
//00->01
//01->10
//10->11
//11->不变
if (_bs1.test(x) == false && _bs2.test(x) == false)
{
_bs2.set(x);
}
else if (_bs1.test(x) == false && _bs2.test(x) == true)
{
_bs1.set(x);
_bs2.reset(x);
}
else if (_bs1.test(x) == true && _bs2.test(x) == false)
{
_bs1.set(x);
_bs2.set(x);
}
}
void Print()
{
for (size_t i = 0; i < N; i++)
{
if (_bs1.test(i) == false && _bs2.test(i) == true)
{
cout << "1->" << i << endl;
}
else if (_bs1.test(i) == true && _bs2.test(i) == false)
{
cout << "2->" << i << endl;
}
}
cout << endl;
}
private:
bitset<N> _bs1;
bitset<N> _bs2;
};
}
