一、问题与数据
二、对问题的分析
- 假设1：因变量唯一，且为有序多分类变量，如城市综合竞争力等级可以分为高、中、低；某病的治疗效果分为痊愈、有效、无效等。
- 假设2：存在一个或多个自变量，可为连续、有序多分类或无序分类变量。
- 假设3：自变量之间无多重共线性。
- 假设4：模型满足“比例优势”假设。意思是无论因变量的分割点在什么位置，模型中各个自变量对因变量的影响不变，也就是自变量对因变量的回归系数与分割点无关。
三、前期数据处理
1. 为什么要设计哑变量
在SPSS软件的二项Logistic回归模型中，将分类变量选入categorical，软件会自动设置一系列的哑变量。由于验证假设3(自变量之间无多重共线性)需要通过线性回归实现，而在线性回归中，就需要手动设置哑变量。因此，这里需要先手动设置哑变量。
2. 设置哑变量的思路
3. 在SPSS中设置哑变量
本例中没有缺失值，可省略这一步。
四、对假设的判断
1. 检验假设3：自变量之间无多重共线性
2. 检验假设4：模型满足“比例优势”假设
五、SPSS操作
这里，我们主要介绍Analyze → Regression → Ordinal过程。
