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🚀联合查询
union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集
主要代码：
SELECT 字段列表 FROM 表 A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ;
案例:将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.
select * from empcp where salary < 5000
union all
select * from empcp where age > 50; --联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
执行：
第一部分
第二部分
联合（即要薪资低于5000的员工，又要年龄大于50的员工，那么就意味着这两条数据要合并，关键字union all）
我们发现union all查询出来的结果，有一个员工k是重复的，k的薪资低于5000，年龄又大于50，所以查询了两次，数据直接合并，仅仅进行简单的合并，并未去重。
select * from empcp where salary < 5000
union
select * from empcp where age > 50;
执行：
我们发现union联合查询，会对查询出来的结果进行去重处理。
🚀子查询
SQL语句中嵌套的SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 ); 根据子查询结果不同，可分为：
1.标量子查询（子查询结果为单个值）
2.列子查询(子查询结果为一列)
3.行子查询(子查询结果为一行)
4.表子查询(子查询结果为多行多列)
根据子查询位置，可分为：
1.WHERE之后
2.FROM之后
3.SELECT之后
🚀标量子查询
子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。 常用的操作符：= <> > >= < <=
案例:
查询 "销售部" 的所有员工信息
执行：
执行：
查询在 "e"这个员工 入职之后的员工信息
执行：
执行：
🚀列子查询
子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询
常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL
| 操作符 | 描述 |
| IN | 在指定的集合范围之内，多选一 |
| NOT IN | 不在指定的集合范围之内 |
| ANY | 子查询返回列表中，有任意一个满足即可 |
| SOME | 与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY |
| ALL | 子查询返回列表的所有值都必须满足 |
案例:
查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息
执行：
执行：
查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息
执行：
执行：
查询比 研发部 其中任意一人工资高的员工信息
执行：
执行：
🚀行子查询
子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。
常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN
案例:
查询与 "b" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
执行：
执行：
🚀表子查询
子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。（子查询查询返回的结果就类似于一张表）
常用的操作符：IN
表子查询经常在from之后，把表子查询返回的结果作为一张临时表，再和其他表联查操作
案例:1.查询与 "k" , "p" 的职位和薪资相同的员工信息
执行：
执行：
查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息
执行：
执行：
总结：本篇博客到这里就结束了，希望能帮到你，谢谢你这么好看还来看我
