多线程批量处理数据无实体java

多线程批量处理数据无实体java

1. 简介

在Java开发中，多线程批量处理数据是一个常见的需求。本文将教会刚入行的小白如何实现多线程批量处理数据无实体的Java程序。

2. 流程

下面是实现多线程批量处理数据无实体的Java程序的流程：

3. 代码实现

步骤1：创建线程池

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建固定大小的线程池
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
    }
}

在这个示例中，我们使用Executors.newFixedThreadPool(5)创建了一个固定大小为5的线程池。你可以根据实际需求选择不同类型的线程池。

步骤2：分割数据

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 假设有100条数据
        int totalData = 100;
        // 假设每个线程处理10条数据
        int batchSize = 10;

        List<List<String>> dataList = new ArrayList<>();
        // 分割数据
        for (int i = 0; i < totalData; i += batchSize) {
            List<String> batchData = new ArrayList<>();
            for (int j = 0; j < batchSize; j++) {
                // 生成模拟数据
                batchData.add("Data " + i + j);
            }
            dataList.add(batchData);
        }
    }
}

在这个示例中，我们假设有100条数据，每个线程处理10条数据。我们将数据分割成多个批次，每个批次包含10条数据。你可以根据实际需求调整批次大小。

步骤3：创建任务

import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;

public class ProcessData implements Callable<List<String>> {
    private List<String> data;

    public ProcessData(List<String> data) {
        this.data = data;
    }

    @Override
    public List<String> call() throws Exception {
        List<String> result = new ArrayList<>();
        // 处理数据
        for (String d : data) {
            // 模拟处理过程
            result.add(d + " processed");
        }
        return result;
    }
}

在这个示例中，我们创建了一个ProcessData类，实现了Callable<List<String>>接口。在call方法中，我们处理数据并返回处理结果。

步骤4：提交任务到线程池

import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
        List<List<String>> dataList = new ArrayList<>();
        // ...

        List<Future<List<String>>> results = new ArrayList<>();
        // 提交任务到线程池
        for (List<String> data : dataList) {
            ProcessData task = new ProcessData(data);
            Future<List<String>> result = executor.submit(task);
            results.add(result);
        }
    }
}

在这个示例中，我们使用ExecutorService.submit()方法将任务提交到线程池，并将返回的Future对象添加到结果列表中。

步骤5：等待任务执行完成

import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
        List<List<String>> dataList = new ArrayList<>();
        // ...

        List<Future<List<String>>> results = new ArrayList<>();
        // ...

        // 等待任务执行完成
        for (Future<List<String>> result : results) {
            try {
                result.get(); // 阻塞直到任务执行完成
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();