本系列文章为浙江大学陈越、何钦铭数据结构学习笔记，前面的系列文章链接如下：
数据结构基础：P1-基本概念
数据结构基础：P2.1-线性结构—＞线性表
数据结构基础：P2.2-线性结构—＞堆栈
数据结构基础：P2.3-线性结构—＞队列
数据结构基础：P2.4-线性结构—＞应用实例：多项式加法运算
数据结构基础：P2.5-线性结构—＞应用实例：多项式乘法与加法运算-C实现
数据结构基础：P3.1-树(一)—＞树与树的表示
数据结构基础：P3.2-树(一)—＞二叉树及存储结构
数据结构基础：P3.3-树(一)—＞二叉树的遍历
数据结构基础：P3.4-树(一)—＞小白专场：树的同构-C语言实现
数据结构基础：P4.1-树(二)—＞二叉搜索树
数据结构基础：P4.2-树(二)—＞二叉平衡树
数据结构基础：P4.3-树(二)—＞小白专场：是否同一棵二叉搜索树-C实现
数据结构基础：P4.4-树(二)—＞线性结构之习题选讲：逆转链表
数据结构基础：P5.1-树(三)—＞堆
数据结构基础：P5.2-树(三)—＞哈夫曼树与哈夫曼编码
数据结构基础：P5.3-树(三)—＞集合及运算
数据结构基础：P5.4-树(三)—＞入门专场：堆中的路径
数据结构基础：P5.5-树(三)—＞入门专场：File Transfer
数据结构基础：P6.1-图(一)—＞什么是图
数据结构基础：P6.2-图(一)—＞图的遍历
数据结构基础：P6.3-图(一)—＞应用实例：拯救007
数据结构基础：P6.4-图(一)—＞应用实例：六度空间
数据结构基础：P6.5-图(一)—＞小白专场：如何建立图-C语言实现
数据结构基础：P7.1-图(二)—＞树之习题选讲：Tree Traversals Again
数据结构基础：P7.2-图(二)—＞树之习题选讲：Complete Binary Search Tree
数据结构基础：P7.3-图(二)—＞树之习题选讲：Huffman Codes
数据结构基础：P7.4-图(二)—＞最短路径问题
数据结构基础：P7.5-图(二)—＞哈利·波特的考试
数据结构基础：P8.1-图(三)—＞最小生成树问题
数据结构基础：P8.2-图(三)—＞拓扑排序
数据结构基础：P8.3-图(三)—＞图之习题选讲-旅游规划

前言

什么是排序呢？我相信这个不用我废话你肯定知道。如果我们讨论的是把十几二十个数按照从小到大的顺序排好，那么一个幼儿园的小朋友如果他识数，并且他知道什么是大什么是小，那么小朋友也可以做这件事情。如果我们在这要讨论的是10000个数据起步的规模的排序，那么排序算法的效率就变得非常的重要。

在介绍各种排序算法之前，我们先来讲清楚几个前提条件

一、冒泡排序

假设我们有这么一堆的泡泡，我们的目标是要把那个最小的泡泡排在最上面，最大的泡泡排在最下面。

对应代码如下：

void Bubble_Sort( ElementType A[], int N ) 
{ 
 //控制循环次数，每次要遍历的泡泡依次少一个
	for ( P=N-1; P>=0; P-- ){
		flag = 0; //标记是否发生了交换
		for( i=0; i<P; i++ ) { /* 一趟冒泡 */
			if ( A[i] > A[i+1] ) {
				Swap(A[i], A[i+1]); 
				flag = 1; /* 标识发生了交换 */
			}
		}
		if ( flag==0 ) break; /* 全程无交换，直接跳出，已经有序 */
	}
}

算法复杂度：

冒泡排序的优缺点：

二、插入排序

另外一个非常简单的排序算法叫做插入排序。插入排序可以理解为我们怎么抓一手牌。

对应代码如下：

void Insertion_Sort( ElementType A[], int N ) 
{ 
	//从1开始，默认我们有第一张牌
	for ( P=1; P<N; P++ ) { 
		Tmp = A[P]; /* 摸下一张牌 */
		for ( i=P; i>0 && A[i-1]>Tmp; i-- ) 
			A[i] = A[i-1]; /* 移出空位 */
		A[i] = Tmp; /* 新牌落位 */
	}
}