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Python数据分析步骤案例(一)

Jonescy 2022-01-20 阅读 48

1.工具和版本选择

我使用的是Anaconda(环境)和Jupyter notebook(编译工具)来进行数据分析。

2.问题的提出和获取数据的基本操作

1)数据导入

①首先将数据集(data.csv)放到编写python脚本的目录下

②引入pandas库

import pandas as pd

③导入数据集

df=pd.read_csv('data.csv',encoding='utf-8')

read_csv是读取数据集文件的语句;data_csv是数据集的文件名;encoding是版本号,这里用的是utf-8

④查看刚才导入的数据集

df.head()

2)提出问题

提出问题可以通过以下步骤来实现:

step1:查看列标签

df.columns

step2:制作列标签说明文档

step3:提出问题

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