医学图像处理中常见arry<->tensor转换：

问题背景在做图像处理时需要加载图像，通常有几种加载方式，以下是一种：
# 读取一个data文件并归一化 shape:[s,h,w] self.ct = sitk.ReadImage(self.data_path,sitk.sitkInt16) self.data_np = sitk.GetArrayFromImage(self.ct)######z,x,y
：AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'clone'
分析：clone是针对tensor处理的，因此需要把数据转为tensor值：

 self.data_np=*torch.from_numpy*(self.data_np).float()**###torch.from_numpy数组转为tensor值**
 ##一种归一化处理
 MEAN, STD =  self.data_np.mean().float(),  self.data_np.std().float()#数据类型转换
MAX, MIN = img_tensor.max(), img_tensor.min()
self.data_np = ( self.data_np.clone() - MEAN) / STD
 self.data_np=self.data_np.cpu()#**##tensor转为数组”cpu()“**