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tensor在内存中的存储
tensor在内存中的存储包含信息区和存储区
- **信息区（Tensor）**包含tensor的形状size，步长stride，数据类型type等
- **存储区（Storage）**包含存储的数据
contiguous
contiguous
此函数的用法很简单tensor.contiguous()即可
那么什么是连续内存的tensor呢？这就需要先明白tensor在内存中的存储方式
- 对于刚创建的tensor，他们的数据在内存中是连续的
tensor = torch.rand((2, 3))
print(tensor.is_contiguous()) # True
- 当我们对tensor进行view，transpose，permute等操作时，他们没有开辟新内存，也没有改变
