NoSQL之MongoDB从入门到基础

简介

Mongo 的BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
与传统的RMDB相比

安装

windows安装

下载zip包，exe双击安全即可。

Mac 安装

CRUD

自带命令

MongoDB3.4 版本自带以下14个命令行工具：

mongo vs mongod

mongod.exe和mongo.exe，前者为服务器，后者为操作后台。
mongo 客户端，用来连接MongoDB服务器；是一个交互式的js shell，提供一个强大的js 环境，为DBA管理MongoDB，developer查询MongoDB数据提供接口。通过mongo shell和MongoDB进行交互，查询，修改，管理，维护MongoDB的副本集和分片集群。参数​​​–nodb​​​阻止mongo在启动时连接到数据库实例；
mongod 是MongoDB系统的主要守护进程，用于处理数据请求，数据访问和执行后台管理操作，必须启动，才能访问MongoDB数据库。

mongoperf
mongos

mongodump & mongorestore

二进制数据，不能被直接读取；
mongodump，备份MongoDB数据。该命令可以导出所有数据到指定目录中。命令：​​​mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory -u user -p password​​​ mongorestore，恢复备份的数据。命令行：​​mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path>​​

mongoimport & mongoexport

用来做导入和导出数据库；命令：
​​​mongoexport -h host -p port -u username -p passwd​​​ -d database 要导出的库
-c collection 要导出的collection
-q 查询条件(用引号包起来)
-o 导出文件路径

mongostat & mongotop

mongostat是状态检测工具，间隔固定时间获取MongoDB的当前运行状态并输出。
mongotop，用来跟踪一个MongoDB实例，查看哪些读写数据花费大量时间。mongotop提供每个集合的水平的统计数据。命令：​​​mongotop n​​​，n不设置的话，默认为1；命令​​mongotop --locks​​报告每个数据库的锁的使用情况，输出信息如ns，db（名为 . 的数据库针对全局锁定，而非特定数据库），total，read，write。

其他

bsondump：将bson转换为json
mongooplog：用来做操作日志的回放；oplog是MongoDB复制集中用来记录操作记录的数据集合；
mongofiles：

客户端连接工具

shell

可视化工具

MongoDB Cloud Manager
官方推出的运维自动化管理系统，是企业版才支持的功能，社区用户也可以下载试用。Cloud Manager 主要功能包括：

• MongoDB 集群（复制集、分片）的自动化部署
• 集群监控、及报警定制
• 自动数据备份与还原

MongoDB compass
官方推出的可视化管理工具，企业版才支持，compass 与 Cloud Manager 功能互补，Cloud Manager 偏向于部署、运维、监控，而 compass 则偏向于数据管理、查询优化等，其主要功能包括：

• 数据分布可视化，自动分析各个字段取值的分布情况
• 支持 CRUD 操作
• 索引自动分析及优化建议
• explain 的结果可视化

MongoDB Atlas
官方提供的 DBaaS 服务（Database as a Service），目前支持在 Amazon AWS 上构建 MongoDB 的云服务，未来有可能会支持更多的云厂商（Azure、Alibaba Cloud等）并通过Cloud Manager + compass 来提供可视化的数据管理。

MongoClient
一款开源、跨平台的 mongodb 管理工具，支持 MongoDB 3.2版本，具备数据库监控、gridfs管理、用户管理等功能。

Robomongo/robot 3T
开源，免费的MongoDB管理工具。现改名为robot 3T。

MongoBooster
支持MongoDB 3.2 版本，个人使用免费，用于商业收费。

其他：
mongo-express
adminMongo
MongoVUE
​​​HumongouS.io​​​，在线版，支持移动端，有商业支持。
NoSQL Manager for MongoDB
MongoChef
Mongo Management Studio
至于哪个最好用，仁者见仁；一般而言，商业收费版会好用一些。我个人也并没有使用这里面所有的工具，给不出一个选择项。
​​​参考​​

driver

本文只考虑java客户端连接工具。
mongo-java-driver
spring-data-mongodb

其他

JSON vs BSON

JSON的局限性，比如它只有null、布尔、数字、字符串、数组和对象这几种数据类型，没有日期类型，只有一种数字类型，无法区分浮点数和整数，也没法表示正则表达式或者函数。BSON是一种类JSON的二进制形式的存储格式，Binary JSON，支持内嵌的文档对象和数组对象，如Date和BinData类型，MongoDB使用BSON做为文档数据存储和网络传输格式。

ObjectId

每次插入一条数据系统都会自动插入一个_id键，键值不可以重复，它可以是任何类型的，也可以手动的插入，默认情况下它的数据类型是ObjectId，由于MongoDB在设计之初就是用作分布式数据库，所以使用ObjectId可以避免不同数据库中_id的重复（如果使用自增的方式在分布式系统中就会出现重复的_id的值）。
ObjectId使用12字节的存储空间，每个字节可以存储两个十六进制数字，所以一共可以存储24个十六进制数字组成的字符串，在这24个字符串中，前8位表示时间戳，接下来6位是一个机器码，接下来4位表示进程id，最后6位表示计数器。

索引种类：

_id索引、单键索引、多键索引、复合索引、过期索引TTL、全文索引、地理位置索引。

• _id索引：绝大多数集合默认建立的索引；对于每个插入的数据，mongodb都会自动生成一条唯一的_id字段。
• 单键索引：不自动创建，值单一，例如字符串，数字或者日期；
• 多键索引：不自动创建，值有多个，如数组，与单键索引创建形式相同，区别在于字段的值；
• 复合索引：查询条件不只一个时，需要建立复合索引；
• 过期索引：是在一段时间后会过期的索引，索引过期后，相应的数据会删除（不仅仅是索引删除，还有数据）；适用场景：在一段时间之后会时效的数据，比如用户的登陆信息、存储的日志；建立方法，db.test.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:10})秒数。其限制：存储在过期索引字段的值必须是指定的时间类型（ISODate或者其数据，不能使用时间戳，否则不能被自动删除）；指定ISODate数组，则按照最小的时间进行删除；过期索引不能是复合索引；删除时间不精确（MongoDB默认60s执行一个删除过程，删除本身也需要时间）

客户端

Spring Data MongoDB

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>

注解：
@Document：标注在实体类上
@CompoundIndexes：复合索引，加复合索引后通过复合索引字段查询将大大提高速度。
@Indexed：加索引。唯一索引​​​@Indexed(unique = true)​​​。也可以对数组进行索引，如果被索引的列是数组时，mongodb会索引这个数组中的每一个元素。
@Transient：不会被录入到数据库
@Id：MongoDB默认会为每个document生成一个 _id 属性，作为默认主键，且默认值为ObjectId,可以更改 _id 的值(可为空字符串)，但每个document必须拥有 _id 属性。
@Field：代表一个字段，可以不加，不加的话默认以参数名为列名。

学习资源

​​runoob-MongoDB​​​​MongoDB​​