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【Spring连载】使用Spring Data访问 MongoDB(六)----审计

花明 2024-02-23 阅读 9

        近年来,土地利用/土地覆盖已成为全球和区域范围内的重要问题。对全球变暖和气候变化的担忧可以作为其原因。土地覆盖/利用的时空分析在规划研究中具有重要地位,可以为未来几年环境问题的进程提供线索。在本研究中,我们将尝试根据马尼萨省2006年和2018年的土地利用情况制作2030年潜在的土地利用/覆盖图。

        我们将使用 CORINE 土地覆盖数据、USGS 的高程数据以及 OpenStreetMap 的道路/河流数据,可以在链接中访问数据。

1. 数据准备

为了进行分析,我们首先需要准备数据;

  • 按省界切割数据
  • 改变坐标系
  • 从道路和河流数据中提取到道路的距离/到河流的距离地图
  • 根据高程数据绘制坡度图
  • 土地覆盖图的重新分类

由于这些过程是针对您通过链接下载的数据完成的,因此您可以直接进入分析阶段。

2. 数据可视化

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