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机器学习入门的百科全书-2018年“机器学习初学者”公众号文章汇总


“机器学习初学者”公众号于2018年9月由黄海广博士开设,自开通以来,受到广大机器学习爱好者广泛好评。在2019年的第一个工作日,将2018年发布的所有文章进行归类汇总。

机器学习资源

  • ​​良心推荐:机器学习入门资料汇总及学习建议(2018版)​​
  • ​​黄海广博士的github镜像下载(机器学习及深度学习资源)​​
  • ​​吴恩达老师的机器学习和深度学习课程笔记打印版​​
  • ​​吴恩达老师机器学习教程中文笔记-在线版​​
  • ​​Coursera机器学习课程代码作业-Python版本​​
  • ​​Deeplearning.ai深度学习课程笔记-在线版​​
  • ​​首发:深度学习测试题中英对照版​​
  • ​​机器学习必备宝典-《统计学习方法》的python代码实现、电子书及课件​​
  • ​​斯坦福大学机器学习课程资料-吴恩达老师主讲(2008版)​​
  • ​​机器学习训练秘籍完整中文版下载(吴恩达老师新作)​​
  • ​​首发:深度学习入门宝典-《python深度学习》原文代码中文注释版及电子书​​
  • ​​强烈推荐的TensorFlow、Pytorch和Keras的样例资源(深度学习初学者必须收藏)​​
  • ​​机器学习小抄-(像背托福单词一样理解机器学习)​​
  • ​​深度学习初学者的另一份小抄-《一天学懂深度学习(李宏毅)》(中文标注)​​
  • ​​一些NLP的入门资料参考​​
  • ​​革命性提升-宇宙最强的NLP预训练BERT模型(附官方代码)​​
  • ​​50个最佳机器学习公共数据集​​ 

机器学习大师之作

  • ​​首发:徐亦达老师的机器学习课件及下载(中文目录)​​
  • ​​机器学习的宝典-华校专老师的笔记​​

开源案例和方案

  • ​​首发:台大林轩田《机器学习基石》系列课程教材的习题解答和实现​​
  • ​​CTR预估系列:DeepCTR 一个基于深度学习的CTR模型包​​
  • ​​开源-BDCI2018面向电信行业存量用户的智能套餐个性化匹配模型Top1解决方案和代码​​
  • ​​开源-BDCI2018供应链需求预测模型第一名解决方案和代码​​
  • ​​海洋大数据应用思考(附资料下载)​​

机器学习论文

  • ​​新论文推荐:Auto-Keras:自动搜索深度学习模型的网络架构和超参数​​
  • ​​机器学习新论文推荐-(成对关系约束的非负矩阵分解)​​ 

硬件和环境配置

  • ​​Ubuntu 18.04深度学习环境配置(CUDA9.0+CUDNN7.4+TensorFlow1.8)​​
  • ​​深度学习主机环境配置: Win10+Nvidia GTX1080i+CUDA8.0+CUDDN6 ​​

Python基础

  • ​​学习python入门的个人建议及资料​​
  • ​​两天入门Python基础(附代码实现)​​
  • ​​学完可以解决90%以上的数据分析问题-利用python进行数据分析第二版(代码和中文笔记)​​
  • ​​python绘图工具基础-matplotlib学习之基本使用​​
  • ​​适合初学者快速入门的Numpy实战全集​​
  • ​​python进阶之多进程 ​​

科研入门

  • ​​机器学习的数学基础​​
  • ​​吐血推荐收藏的学位论文排版教程(完整版)​​
  • ​​科研工作者的神器-zotero论文管理工具​​
  • ​​如何做视频教程笔记​​
  • ​​给初学者推荐一个摆脱变量命名纠结的神器​​
  • ​​SQL语法如何入门?(附资料下载)​​

项目合作

  • ​​公众号合作指南--与本站互相添加长期可转载账号​​
  • ​​赠人玫瑰,手有余香-期待协作更新机器学习的公益项目 ​​

过时文章

过时资料指的是新的文章已经涵盖了旧文章内容,不需要再看了。

  • ​​机器学习简易入门-附推荐学习资料​​
  • ​​机器学习初学者公众号下载资源汇总(一)​​
  • ​​深度学习者的入门福利-Keras深度学习笔记​​
  • ​​9月国内大数据赛事资讯-奖池1500万 ​​

杂谈

  • ​​你不是一个人在战斗!​​
  • ​​与机器学习相关的数学家,你认识几个?​​
  • ​​赚的钱需要有命来花-高薪的互联网从业人员更需要注意身体健康​​

 

 总结和建议

本文对“机器学习初学者”公众号2018年的所有文章进行了汇总,希望对广大机器学习爱好者有所帮助。

请关注和分享↓↓↓ 

机器学习入门的百科全书-2018年“机器学习初学者”公众号文章汇总_机器学习

机器学习初学者

QQ群:554839127

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