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1224. 最大相等频率 : 常规计数模拟题


题目描述

这是 LeetCode 上的 ​​1224. 最大相等频率​​ ,难度为 困难

Tag : 「模拟」、「哈希表」、「计数」

给你一个正整数数组 ​​nums​​,请你帮忙从该数组中找出能满足下面要求的最长前缀,并返回该前缀的长度:

  • 从前缀中 恰好删除一个 元素后,剩下每个数字的出现次数都相同。

如果删除这个元素后没有剩余元素存在,仍可认为每个数字都具有相同的出现次数(也就是

示例 1:

输入:nums = [2,2,1,1,5,3,3,5]

输出:7

解释:对于长度为 7 的子数组 [2,2,1,1,5,3,3],如果我们从中删去 nums[4] = 5,就可以得到 [2,2,1,1,3,3],里面每个数字都出现了两次。

示例 2:

输入:nums = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5]

输出:13

提示:

模拟(计数 + 分情况讨论)

我们使用 ​​cnt​​​ 数组记录每个数的出现次数(即 ​​cnt[i] = x​​​ 含义为数值 的出现次数为 次),以及使用 ​​​sum​​​ 来记录出现次数为某个值的数有多少个(即 ​​sum[i] = x​​​ 含义为出现次数为 的数值共有 个),同时使用 ​​​max​​​ 来记录最大出现次数

从前往后处理 ​​nums​​​,假设当前处理到的数值为 (前缀所含数量为 )有如下几种情况,我们可以更新最大长度 ​​​ans​​:

  • :说明当前处理到的所有
  • :说明有一个数值单独出现了一次(其余出现次数为​​​max​​​ 的数值 + 被删除的一个数 = 总数量),删除后即满足要求;
  • :说明出现次数为​​​max​​​ 的数值只有一个,其余出现次数均为​​max - 1​​​,对其删除一次后即满足要求(删除该出现次数为​​max​​​ 的数值后,会导致出现次数为​​max - 1​​​ 的数值多一个,此时有「出现次数为​​max - 1​​​ 的数值 + 被删除的一个数 = 总数量」)。

Java 代码:

class Solution {
static int[] cnt = new int[100010], sum = new int[100010];
public int maxEqualFreq(int[] nums) {
Arrays.fill(cnt, 0); Arrays.fill(sum, 0);
int n = nums.length, max = 0, ans = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int t = nums[i], cur = ++cnt[t], len = i + 1;
sum[cur]++; sum[cur - 1]--;
max = Math.max(max, cur);
if (max == 1) ans = len;
if (max * sum[max] + 1 == len) ans = len;
if ((max - 1) * (sum[max - 1] + 1) + 1 == len) ans = len;
}
return

TypeScript 代码:

function maxEqualFreq(nums: number[]): number {
let n = nums.length, max = 0, ans = 0
const cnt = new Array<number>(100010).fill(0), sum = new Array<number>(100010).fill(0)
for (let i = 0; i < n; i++) {
let t = nums[i], len = i + 1, cur = ++cnt[t]
sum[cur]++; sum[cur - 1]--;
max = Math.max(max, cur)
if (max == 1) ans = len
if (max * sum[max] + 1 == len) ans = len
if ((max - 1) * (sum[max - 1] + 1) + 1 == len) ans = len
}
return

  • 时间复杂度:
  • 空间复杂度:

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 ​​No.1224​​ 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:​​github.com/SharingSour…​​ 。

在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。


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