近来有个一情况非常奇怪 查询limit 10 竟然非常慢，而且都where中的两个字段和order by 的一个字段都有索引， 这个表有1200W的数据，update比较多,但压力还OK，
profiles 查看使用的时间
profile 能查看到 执行中的时间长短
SET profiling = 1;
select t.* from t_user t where 1=1
and t.logintype= 'qq'
and t.channel= 'scb_weixin'
order by t.update_time DESC limit 10 ;
show PROFILES;
结果:
169 0.00231675 SHOW STATUS
170 0.00251925 SELECT QUERY_ID, SUM(DURATION) AS SUM_DURATION FROM INFORMATION_SCHEMA.PROFILING GROUP BY QUERY_ID
171 0.00085025 SELECT STATE AS `状态`, ROUND(SUM(DURATION),7) AS `期间`, CONCAT(ROUND(SUM(DURATION)/0.001298*100,3), '%') AS `百分比` FROM INFORMATION_SCHEMA.PROFILING WHERE QUERY_ID=168 GROUP BY STATE ORDER BY SEQ
172 0.000857 SELECT * FROM `t_pdb`.`t_user` LIMIT 0
173 0.00316375 SHOW COLUMNS FROM `t_pdb`.`t_user`
show PROFILE for QUERY <从上面一个语句中找到,如 172>
结果:
starting 0.000135
checking permissions 6.7E-5
Opening tables 7.4E-5
init 0.000105
System lock 7.1E-5
optimizing 7.8E-5
statistics 0.000209
preparing 7.9E-5
Sorting result 6.6E-5
executing 6.5E-5
Sending data 8.5E-5
Creating sort index 33.105645
end 0.000179
query end 9.1E-5
closing tables 7.3E-5
freeing items 9.3E-5
logging slow query 0.000112
cleaning up 7.4E-5
show status 查看
FLUSH STATUS;
select t.* from t_user t where 1=1
and t.logintype= 'qq'
and t.channel= 'scb_weixin'
order by t.update_time DESC limit 10 ;
show status where variable_name like 'handler%' or variable_name like 'created%';
结果:
Created_tmp_disk_tables 0
Created_tmp_files 0
Created_tmp_tables 0
Handler_commit 1
Handler_delete 0
Handler_discover 0
Handler_external_lock 6
Handler_mrr_init 0
Handler_prepare 0
Handler_read_first 0
Handler_read_key 4583930
Handler_read_last 0
Handler_read_next 15239952
Handler_read_prev 0
Handler_read_rnd 4583928
Handler_read_rnd_next 0
Handler_rollback 0
Handler_savepoint 0
Handler_savepoint_rollback 0
Handler_update 0
Handler_write 0
上面的几个count很大，网上找了下，应该是和order有关
执行计划
explain
select t.* from t_user t where 1=1
and t.logintype= 'qq'
and t.channel= 'scb_weixin'
order by t.update_time DESC limit 10 ;
结果:
1 SIMPLE t index_merge idx_channel,idx_logintype idx_channel,idx_logintype 99,99 3083430 100 Using intersect(idx_channel,idx_logintype); Using where; Using filesort
1
情况分析，
时间都花费在 Creating sort index，这是和order有关的语句,
把order 给去掉，或者order by id desc 则还是很快,说明貌似是 和update_time有关
解决办法：
一，修改mysql的部分参数:
max_connections=10000
query_cache_size=0
table_open_cache=10000
tmp_table_size=150M
thread_cache_size=10
myisam_max_sort_file_size=100G
myisam_sort_buffer_size=175M
key_buffer_size=128M
read_buffer_size=1M
read_rnd_buffer_size=4M
下面是参数详解
max_connections = 1000
#指定MySQL允许的最大连接进程数。如果在访问数据库时经常出现"Too Many Connections"的错误提 示，则需要增大该参数值。
query_cache_size = 64M
#指定 MySQL 查询缓冲区的大小。可以通过在 MySQL 控制台执行以下命令观察：
代码:
> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';
> SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';如果 Qcache_lowmem_prunes 的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况；
如果 Qcache_hits 的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，如果该值较小反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲； Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多。
memlock # 如果你的系统支持 memlock() 函数,你也许希望打开此选项用以让运行中的 mysql 在在内存高度
紧张的时候,数据在内存中保持锁定并且防止可能被 swapping out,此选项对于性能有益
tmp_table_size = 512M
#临时表的最大大小，如果超过该值，则结果放到磁盘中,此限制是针对单个表的,而不是总和.
thread_cache_size = 20
# 我们在 cache 中保留多少线程用于重用.当一个客户端断开连接后,如果 cache 中的线程还少于 thread_cache_size,则客户端线程被放入 cache 中.这可以在你需要大量新连接的时候极大的减少线程创建的开销(一般来说如果你有好的线程模型的话,
这不会有明显的性能提升.)服务器线程缓存这个值表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量,当断开连接时如果缓存中还有空间,那么客户端的线程将被放到缓存中,如果线程重新被请求，那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被重新创建,
如果有很多新的线程，增加这个值可以改善系统性能.通过比较 Connections 和 Threads_created 状态的变量，可以看到这个变量的作用
根据物理内存设置规则如下：
1G —> 8
2G —> 16
3G —> 32
大于3G —> 64
myisam_max_sort_file_size=100G
重建索引时允许使用的临时文件最大大小(myisam_max_sort_file_size)
myisam_sort_buffer_size=175M
MyISAM 设置恢复表之时使用的缓冲区的尺寸,当在REPAIR TABLE 或用 CREATE INDEX 创建索引或 ALTER TABLE 过程中排序 MyISAM 索引分配的缓冲区(myisam_sort_buffer_size)
key_buffer_size = 256M
#指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好的索引处理性能。如果是以InnoDB引擎为主的DB，专用于MyISAM引擎的 key_buffer_size 可以设置较小，8MB 已足够 如果是以MyISAM引擎为主，可设置较大，但不能超过4G. 在这里，强烈建议不使用MyISAM引擎，默认都是用InnoDB引擎.注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低！
read_buffer_size = 2M
#读查询操作所能使用的缓冲区大小。和 sort_buffer_size 一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享！用来做 MyISAM 表全表扫描的缓冲大小.当全表扫描需要时,在对应线程中分配.
read_rnd_buffer_size = 8M
#MyISAM 以索引扫描(Random Scan)方式扫描数据的 buffer大小
mysql配置对应,这一步修改配置
二，增加order by 的参数的 where xxx is not null
这个立杆见影，把条件is not null加到where中 去
select t.* from t_user t where 1=1
and t.logintype= 'qq'
and t.channel= 'scb_weixin'
and t.update_time is not null
order by t.update_time DESC limit 10 ;
附录
表结构
CREATE TABLE `t_user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`scb_user_id` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT '',
。。。。。
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `ukey_login_name_type` (`login_name`,`logintype`,`channel`),
KEY `idx_device_guid` (`device_guid`),
KEY `idx_update_time` (`update_time`),
KEY `idx_channel` (`channel`),
KEY `idx_logintype` (`logintype`),
KEY `idx_scb_user_id` (`scb_user_id`),
KEY `idx_status` (`status`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12915154 DEFAULT CHARSET=utf8;
结尾记录下,复制大佬的,添加自己的,保证自己每一篇博客都测试
