一、实现方法
python+requests+pytest框架来实现
二、接口自动化流程
- 确定业务范围，哪些业务功能的接口可以做自动化
- 一般来说，比较稳定的业务适合来做接口自动化
- 确定自动化测试框架
- 这里使用pytest框架
- 准备数据—准备接口用例数据
- 编写接口自动化脚本
三、搭建接口自动化测试环境
1、安装python3.x，配置环境变量
2、安装PyCharm（python的IDE工具）
3、搭建测试环境
4、安装测试库
requests：用来模拟接口请求，request库官方使用说明文档
pytest: 测试框架，这里是一个后边我会加上的教程,可以先百度看嘿嘿～～
xlrd，xlwt、openpyxl：对execl，csv文件操作的库
pymysql、clickhouse_driver：连接mysql、ck
configparser：读取配置文件
logging、os、time、…
5、确定测试范围
6、准备测试用例数据
7、编写测试脚本
四、requests库提供的主要方法
| 方法 | 说明 |
| requests.request() | 构造一个请求，支撑一下各方法的基础方法 |
| requests.get（） | 获取HTML网页的主要方法 |
| requests.head() | 获取网页头信息的方法 |
| requests.post() | 向HTML网页提交POST请求的方法 |
| requests.put() | 向HTML网页提交PUT请求的方法 |
| requests.patch() | 向HTML网页提交局部修改请求 |
| requests.delete() | 向HTML页面提交删除请求 |
五、pytest使用准则：
- 测试文件以test_开头（以_test结尾也可以）
- 测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法
- 测试函数以test_开头
- 断言使用基本的assert
六、项目架构
ProjectName/
├── commom # 封装公共方法
│ ├── Email.py # 封装邮件接口
│ ├── Log.py # 封装日志
│ ├── MysqlConn.py # 封装链接mysql数据库
│ └── Requests.py # 封装模拟发送请求
├── config # 配置文件
│ ├── config.ini
│ └── config.py # 封装读取配置文件方法
├── data_provider # 获取接口数据
│ ├── commom_api # 被测试系统使用的公共api目录
│ │ └── time.py
│ ├── 其他不同api目录
├── data_source # 源数据（这里可以写获取接口源数据的方法）
├── Log # 运行日志
│ ├── err.log
│ └── log.log
├── Params # 测试用例数据
│ ├── excel_test_file # excel类型的测试用例文件
│ │ ├── 测试用例1.txt
│ ├── params.py # 其他类型的测试用例数据
│ ├── tools.py # 封装获取测试用例的方法
│ └── yaml_test_file # yaml类型的测试用例文件
│ │ └── test1.yaml
├── report_file # 测试报告
│ └── 2022-03-31-test.html
├── run.py # 运行测试主方法
└── test_case # 测试方法
├── common_api_test. # 公共接口的测试方法
│ │ └── time_test.py
七、样例
先占个位置，我后续会补上的！！！一年内不补上不是中国人！！
