127. Go反射基本原理

在数据分析过程中，增加新变量和修改现有变量是常见且重要的任务。R语言中的dplyr扩展包提供了强大的工具来简化这些操作。本节将详细介绍如何使用dplyr包的mutate()函数增加新变量，以及如何对数据集中的现有变量进行赋值修改。

一、增加新变量

1、使用mutate()函数创建新变量

在数据分析的过程中，常常需要基于现有变量创建新的派生变量。例如，我们可以基于iris数据集中的两个变量Petal.Length和Petal.Width，创建一个新的变量Pe.Ratio，其值为Petal.Length与Petal.Width的比值。

# 加载dplyr包
library(dplyr)

# 创建新变量Pe.Ratio
iris.2 <- mutate(iris, Pe.Ratio = Petal.Length / Petal.Width)

# 查看前两行数据
head(iris.2, 2)

输出结果如下：

  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species Pe.Ratio
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa     7.00
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa     7.00
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa     6.50
4          4.6