python教程：python中的lambda函数及其案例-CFANZ编程社区

在 Python 中，lambda 函数是一个小的匿名函数，可以在一行代码中定义。lambda 函数允许你定义简单的、临时的函数，通常用于需要简洁、快速实现逻辑的场景。

`lambda` 函数的基本语法

lambda arguments: expression

lambda：关键字，表示匿名函数的开始。
arguments：函数的参数，可以有多个，使用逗号分隔。
expression：一个表达式，执行后返回值，不能包含多条语句或复杂逻辑。

lambda 函数通常用在需要简单逻辑的地方，比如作为参数传递给高阶函数（如 map()、filter()、sorted() 等），而不需要显式定义一个函数。

使用示例

示例 1：最简单的 `lambda` 函数

# 一个简单的 lambda 函数，接受两个参数，返回它们的和
add = lambda x, y: x + y

# 调用 lambda 函数
result = add(5, 3)
print(result)  # 输出：8

解释：

lambda x, y: x + y 定义了一个匿名函数，它接受两个参数 x 和 y，并返回它们的和。
通过 add(5, 3) 调用了这个匿名函数，输出 8。

示例 2：与 `map()` 函数结合使用

map() 函数用于将一个函数应用到一个可迭代对象（如列表）中的每个元素。lambda 函数可以方便地作为 map() 的第一个参数。

# 使用 lambda 函数和 map() 将列表中的每个元素平方
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))

print(squares)  # 输出：[1, 4, 9, 16, 25]

解释：

map(lambda x: x ** 2, numbers) 将 lambda 函数应用到 numbers 列表中的每个元素，返回它们的平方。

示例 3：与 `filter()` 函数结合使用

filter() 函数用于过滤一个可迭代对象中的元素，保留满足条件的元素。lambda 函数常作为过滤条件的函数。

# 使用 lambda 函数和 filter() 过滤出列表中的偶数
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

print(evens)  # 输出：[2, 4, 6]

解释：

filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers) 通过 lambda 函数检查每个元素是否为偶数，并返回满足条件的元素。

示例 4：与 `sorted()` 函数结合使用

sorted() 函数用于对可迭代对象进行排序。lambda 函数可以作为 key 参数，指定排序的依据。

# 使用 lambda 函数对一组元组按第二个元素排序
pairs = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]
sorted_pairs = sorted(pairs, key=lambda pair: pair[1])

print(sorted_pairs)  # 输出：[(4, 'four'), (1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two')]

解释：

sorted(pairs, key=lambda pair: pair[1]) 使用 lambda 函数指定排序的依据为元组的第二个元素（字符串），结果按字母顺序排序。

示例 5：与 `reduce()` 函数结合使用

reduce() 函数将可迭代对象中的元素进行累积计算，它来自 functools 模块，通常结合 lambda 函数使用。

from functools import reduce

# 使用 lambda 和 reduce() 计算列表中所有元素的乘积
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
product = reduce(lambda x, y: x * y, numbers)

print(product)  # 输出：120

解释：

reduce(lambda x, y: x * y, numbers) 将 lambda 函数应用到 numbers 列表中的每对元素，计算它们的乘积。

示例 6：在函数内部使用 `lambda`

lambda 函数也可以作为其他函数的返回值，通常用于创建简单的回调函数或动态定义函数。

# 使用 lambda 创建一个加法函数
def make_adder(n):
    return lambda x: x + n

add_5 = make_adder(5)
result = add_5(10)

print(result)  # 输出：15

解释：

make_adder 返回一个 lambda 函数，它接受一个参数 x，并返回 x + n。在这里，我们通过 add_5 = make_adder(5) 创建了一个加法器函数，然后调用 add_5(10) 得到 10 + 5 的结果。

示例 7：列表中的 `lambda`

你可以将 lambda 函数放入列表或字典等数据结构中，作为匿名回调函数的集合。

# 定义多个 lambda 函数存放在列表中
operations = [
    lambda x: x + 2,
    lambda x: x * 2,
    lambda x: x ** 2
]

for operation in operations:
    print(operation(3))

# 输出：
# 5
# 6
# 9

解释：