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机器学习强基计划1-1:图文详解感知机算法原理+Python实现

眸晓 2023-10-17 阅读 36

文章框架:

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一、研究背景意义:
 

①在流行病学和医学研究中,反事实或潜在结果模型已日益成为因果推断的标准。

②反事实是医学和流行病学中因果推断的基础。

③困难:观察性研究当中,对于反事实差异的估计有一定困难。

④对个体产生因果效应的唯一必要条件是该因素对其影响的优先性。

⑤100%的因果关系证据是不可能的。

⑥问题:人们在实践中可以收集多少因果效应的证据,以及什么统计模型可以为这些证据做出贡献。

⑦作者观点:认为因果效应的反事实模型抓住了健康科学中因果关系的大部分方面。

二、文章中运用到的公式及其符号:

① Xi = t 被治疗

Xi =c 没有治疗

Yi,t 被治疗的结果

Yi,c 未治疗的结果

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