2019-12-17-LeetCode【35. 搜索插入位置】【53. 最大子序和】

【35. 搜索插入位置】

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

你可以假设数组中无重复元素。

示例 1:

输入: [1,3,5,6], 5
输出: 2
示例 2:

输入: [1,3,5,6], 2
输出: 1
示例 3:

输入: [1,3,5,6], 7
输出: 4
示例 4:

输入: [1,3,5,6], 0
输出: 0

思路

暴力求解，只需考虑target值大于所有数的情况，其余情况都是返回 i

代码

class Solution {
public:
    // int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {

    //     if(target<=nums[0])
    //     return 0;

    //     if(target>nums[nums.size()-1])
    //     return nums.size();

    //     if(nums[nums.size()-1]==target)
    //     {
    //         return nums.size()-1;
    //     }

    //     for(int i = 0;i<nums.size()-1;i++)
    //     {
    //         if(nums[i]==target)
    //         {
    //             return i;
    //         }
    //         else if(nums[i]<target&&nums[i+1]>target)
    //         {
    //             return i+1;
    //         }
    //     }

    // }

    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        // if(nums.size()==0) return 0;
    // if(target>nums[nums.size()-1])

    for(int i = 0;i<nums.size();i++)
    {
        if(nums[i]>=target)
        {
            return i;
        }
    }
    
            return nums.size();//把这个放最后就ac了

    }

    //  int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
    //     int len=nums.size();
    //     if(len==0) return 0;
    //     for(int i=0;i<len;i++)
    //     {
    //         if(nums[i]>=target) return i;
    //     }
    //     return len;
    // }


};

【53. 最大子序和】

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。

思路

暴力求解，定义一个表示开始位置的指针，再定义一个遍历开始位置到最后的指针。

代码

class Solution {
public:
  int maxSubArray(vector<int> &nums)
{
    int max = INT_MIN;
    int numsSize = nums.size();
    for(int i = 0;i<numsSize;i++)
    {
        int sum = 0;
        for(int j = i;j<numsSize;j++)
        {
            sum+=nums[j];
            if(sum>max)
            {
                max = sum;
            }
        }
    }
    return max;
}
};