目录
1.插入查询结果
在一张表中插入另一张表的查询结果。
语法为:
本质:把查询的临时数据转换成了永久数据。
注意:
案例:创建一张用户表,设计有 name 姓名、 email 邮箱、 sex 性别、 mobile 手机号字段。需要把已有的 学生数据复制进来,可以复制的字段为name。
-- 创建用户表
DROP TABLE IF EXISTS test_user;
CREATE TABLE test_user (
id INT primary key auto_increment,
name VARCHAR(20) comment '姓名',
age INT comment '年龄',
email VARCHAR(20) comment '邮箱',
sex varchar(1) comment '性别',
mobile varchar(20) comment '手机号'
);
演示:
展示student
生数据复制进来,可以复制的字段为name
2.查询
2.1聚合查询
2.1.1聚合函数
常见的统计总数、计算平局值等操作,可以使用聚合函数来实现,常见的聚合函数有:
- COUNT
对于上述4个的演示:
(1)(2)
(3)
(4)
总结:
count(*)与 count(列名)
以下的聚合函数使用同理,不做过多解释。
- SUM
- AVG
- MAX
- MIN
重点:
2.1.2GROUP BY子句
SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足:使用 GROUP BY 进行分组查询时,SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中
语法:
接下来我们用一个案例进行说明
比如:需要按照岗位进行查询与统计。
- 准备测试表及数据:职员表,有id(主键)、name(姓名)、role(角色)、salary(薪水)
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
role varchar(20) not null,
salary numeric(11,2)
);
insert into emp(name, role, salary) values
('马云','服务员', 1000.20),
('马化腾','游戏陪玩', 2000.99),
('孙悟空','游戏角色', 999.11),
('猪无能','游戏角色', 333.5),
('沙和尚','游戏角色', 700.33),
('隔壁老王','董事长', 12000.66);
- 查询每个角色的最高工资、最低工资和平均工资
演示:
role(角色)有相同部分可以总结,固有上述操作。
但换作其他就不行,比如name。
各不相同,故全部展示。
但如果还把role(角色)分为一组,查询name
游戏角色只展示了孙悟空。
2.1.3HAVING
GROUP BY 子句进行分组以后,需要对分组结果再进行条件过滤时,不能使用 WHERE 语句,而需要用HAVING
案例如下:(1)对上述emp表显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资
select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role
having avg(salary)<1500;
查询结果如下:
(2)对上述emp表显示工资低于1500的角色的平均工资
总结:
2.2联合查询
实际开发中往往数据来自不同的表,所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积什么时笛卡尔积呢?请看下图
解释:
笛卡尔积得到的是一个更大的表
我们需要注意的是:关联查询可以对关联表使用别名
首先我们先初始化一些数据,方便后续查询
create table classes (
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
desc1 varchar(100)
);
create table student (
id int primary key auto_increment,
sn varchar(20),
name varchar(20),
qq_mail varchar(20),
classes_id int
);
create table course(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);
create table score(
score decimal(3,1),
student_id int,
course_id int
);
接下来我们插入一些数据:
insert into classes(name, desc1) values
('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'),
('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'),
('自动化2019级5班','学习了机械自动化');
insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values
('09982','黑旋风李逵','xuanfeng@qq.com',1),
('00835','菩提老祖',null,1),
('00391','白素贞',null,1),
('00031','许仙','xuxian@qq.com',1),
('00054','不想毕业',null,1),
('51234','好好说话','say@qq.com',2),
('83223','tellme',null,2),
('09527','老外学中文','foreigner@qq.com',2);
insert into course(name) values
('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文');
insert into score(score, student_id, course_id) values
-- 黑旋风李逵
(70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6),
-- 菩提老祖
(60, 2, 1),(59.5, 2, 5),
-- 白素贞
(33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5),
-- 许仙
(67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6),
-- 不想毕业
(81, 5, 1),(37, 5, 5),
-- 好好说话
(56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6),
-- tellme
(80, 7, 2),(92, 7, 6);
展示:
2.2.1内连接
语法:
依旧采用案例来讲解:
- 查询“许仙”同学的 成绩
select sco.score from student stu inner join score sco on stu.id=sco.student_id
and stu.name='许仙';
-- 或者
select sco.score from student stu, score sco where stu.id=sco.student_id and
stu.name='许仙';
查询结果为:
- 查询所有同学的总成绩,及同学的个人信息
-- 成绩表对学生表是多对1关系,查询总成绩是根据成绩表的同学id来进行分组的
SELECT
stu.sn,
stu.NAME,
stu.qq_mail,
sum(sco.score)
FROM
student stu
JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
GROUP BY
sco.student_id;
查询结果为:
- 查询所有同学的成绩,及同学的个人信息
-- 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询
SELECT
stu.id,
stu.sn,
stu.NAME,
stu.qq_mail,
sco.score,
sco.course_id,
cou.NAME
FROM
student stu
JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id
ORDER BY
stu.id;
查询结果为:
重要:
查询出来的都是有成绩的同学, “ 老外学中文 ” 同学 没有显示
查询结果为:
对于内连接来说,得到的结果,必须是在两个表中都存在的数据。
2.2.2外连接
外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询,左侧的表完全显示我们就说是左外连接;右侧的表完全显示我们就说是右外连接。
解释(以左外连接为例) :
左外连接,就是以左表为主,保证左侧的表的每一个记录都体现在最终表里。如果这个记录在右表中没有匹配,就把对应的列自动填充为空。
语法:
案例:
查询出来的都是有成绩的同学
进行左连接
查询结果为:
2.2.3自连接
自连接是指在同一张表连接自身进行查询
想要进行条件查询,条件一定是列与列之间的。但有的时候就想指定行与行之间的条件,此时可以通过自连接把行关系转换成列关系。
举个例子吧
查询显示所有“计算机原理”成绩比“Java”成绩高的成绩信息
-- 先查询“计算机原理”和“Java”课程的id
select id,name from course where name='Java' or name='计算机原理';
-- 也可以使用join on 语句来进行自连接查询
SELECT
s1.*
FROM
score s1
JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_id
AND s1.score < s2.score
AND s1.course_id = 1
AND s2.course_id = 3;
-- 再查询成绩表中,“计算机原理”成绩比“Java”成绩 好的信息
以上查询只显示了成绩信息,并且是分布执行的。要显示学生及成绩信息,并在一条语句显示:
就可以使用以下内连接来进行查询:
SELECT
stu.*,
s1.score Java,
s2.score 计算机原理
FROM
score s1
JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_id
JOIN student stu ON s1.student_id = stu.id
JOIN course c1 ON s1.course_id = c1.id
JOIN course c2 ON s2.course_id = c2.id
AND s1.score < s2.score
AND c1.NAME = 'Java'
AND c2.NAME = '计算机原理';
查询结果为:
2.3子查询
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询
- 单行子查询:返回一行记录的子查询
查询与“不想毕业” 同学的同班同学
select * from student where classes_id=(select classes_id from student where
name='不想毕业');
查询结果为:
2.4合并查询
在实际应用中,为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all。使用UNION和UNION ALL时,前后查询的结果集中,字段需要一致。
- union
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行。
案例如下:
查询id小于3,或者名字为“英文”的课程
select * from course where id<3
union
select * from course where name='英文';
-- 或者使用or来实现
select * from course where id<3 or name='英文';
查询结果为:
注意:
- union all
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,不会去掉结果集中的重复行。
以上为我个人的小分享,如有问题,欢迎讨论!!!
都看到这了,不如关注一下,给个免费的赞