Python 基础课程第七天
第5 章函数用法和底层分析
嵌套函数(内部函数)
【操作】嵌套函数定义
#测试嵌套函数(内部函数)的定义:
def outer():
print("outer running")
def inner01():
print("inner01 running")
inner01()
outer()
运行结果:
outer running
inner01 running
- 封装- 数据隐藏
外部无法访问“嵌套函数”。 - 贯彻DRY(Don’t Repeat Yourself) 原则
嵌套函数,可以让我们在函数内部避免重复代码。 - 闭包
后面会详细讲解。
【操作】使用嵌套函数避免重复代码
#【操作】使用嵌套函数避免重复代码
def printChineseName(name,familyname):
print("{0}{1}".format(familyname,name))
def printEnglishName(name,familyname):
print("{0}{1}".format(name,familyname))
#使用一个函数代替上面两个函数:
def printName(isChinesename,name,familyname):
def inner_print(a,b):
print("{0} {1}".format(a,b))
if isChinesename:
inner_print(familyname,name)
else:
inner_print(name,familyname)
printName(1,"三","张")
printName(0,"George","Bush")
print("***********如果不使用嵌套函数**************")
def printName(isChinesename,name,familyname):
if isChinesename:
print("{0} {1}".format(familyname,name))
else:
print("{0} {1}".format(name,familyname))
printName(1,"三","张")
printName(0,"George","Bush")
运行结果:
张 三
George Bush
*************************
张 三
George Bush
nonlocal 关键字
【操作】使用nonlocal 声明外层局部变量
#测试nonlocal, global关键字用法
a=100
def outer():
b=10
def inner():
nonlocal b #声明外部函数的局部变量
print("inner_b:",b)
b=20
inner()
print("outer_b:",b)
global a #声明全局变量
a=888
outer()
print("a:",a)
运行结果:
inner_b: 10
outer_b: 20
a: 888
LEGB 规则
- Local 指的就是函数或者类的方法内部
- Enclosed 指的是嵌套函数(一个函数包裹另一个函数,闭包)
- Global指的是模块中的全局变量
- Built in 指的是Python 为自己保留的特殊名称。
如果某个name 映射在局部(local)命名空间中没有找到,接下来就会在闭包作用域(enclosed)进行搜索,如果闭包作用域也没有找到,Python 就会到全局(global)命名空间中进行查找,最后会在内建(built-in)命名空间搜索(如果一个名称在所有命名空间中都没有找到,就会产生一个NameError)。
#测试LEGB规则
str = "global str"
def outer():
str = "outer"
def inner():
str="inner"
print(str)
inner()
outer()
运行结果:
inner
第6 章(1) 面向对象初步
面向对象编程将数据和操作数据相关的方法封装到对象中,组织代码和数据的方式更加接近人的思维,从而大大提高了编程的效率。
Python 完全采用了面向对象的思想,是真正面向对象的编程语言,完全支持面向对象的基本功能,例如:继承、多态、封装等。
Python 中,一切皆对象。我们在前面学习的数据类型、函数等,都是对象。(注:Python 支持面向过程、面向对象、函数式编程等多种编程范式。)
面向对象和面向过程区别
面向过程(Procedure Oriented)思维
比如,如何开车? 我们很容易就列出实现步骤:
- 发动车2. 挂挡3.踩油门4. 走你
面向对象(Object Oriented)思维
比如思考造车,我们就会先思考“车怎么设计?”,而不是“怎么按步骤造车的问题”。这就是思维方式的转变。
面向对象方式思考造车,发现车由如下对象组成:
- 轮胎
- 发动机
- 车壳
- 座椅
- 挡风玻璃
为了便于协作,我们找轮胎厂完成制造轮胎的步骤,发动机厂完成制造发动机的步骤;这样,发现大家可以同时进行车的制造,最终进行组装,大大提高了效率。但是,具体到轮胎厂的一个流水线操作,仍然是有步骤的,还是离不开面向过程思想!
因此,面向对象可以帮助我们从宏观上把握、从整体上分析整个系统。但是,具体到实现部分的微观操作(就是一个个方法),仍然需要面向过程的思路去处理。
面向对象思考方式
遇到复杂问题,先从问题中找名词(面向过程更多的是找动词),然后确立这些名词哪些可以作为类,再根据问题需求确定的类的属性和方法,确定类之间的关系。
面向对象和面向过程的总结
- 都是解决问题的思维方式,都是代码组织的方式。
- 解决简单问题可以使用面向过程
- 解决复杂问题:宏观上使用面向对象把握,微观处理上仍然是面向过程。
对象的进化
- 简单数据
像30,40,50.4 等这些数字,可以看做是简单数据。最初的计算机编程,都是像这样的数字。 - 数组
将同类型的数据放到一起。比如:整数数组[20,30,40],浮点数数组[10.2, 11.3, 12.4],字符串数组:[“aa”,”bb”,”cc”] - 结构体
将不同类型的数据放到一起,是C 语言中的数据结构。比如:
struct resume{
int age;
char name[10];
double salary;
};
- 对象
将不同类型的数据、方法(即函数)放到一起,就是对象。比如:
class Student:
company = "SXT" #类属性
count = 0 #类属性
def __init__(self,name,score):
self.name = name #实例属性
self.score = score
Student.count = Student.count+1
def say_score(self): #实例方法
print("我的公司是:",Student.company)
print(self.name,'的分数是:',self.score)
类的定义
Python 中,“一切皆对象”。类也称为“类对象”,类的实例也称为“实例对象”。
定义类的语法格式如下:
class 类名:
类体
- 类名必须符合“标识符”的规则;一般规定,首字母大写,多个单词使用“驼峰原则”。
- 类体中我们可以定义属性和方法。
- 属性用来描述数据,方法(即函数)用来描述这些数据相关的操作。
【操作】一个典型的类的定义
class Student: #类名一般首字母大写,多个单词采用驼峰原则
def __init__(self,name,score): #构造方法第一个参数必须为self
self.name=name #实例属性
self.score=score
def say_score(self): #实例方法
print("{0}的分数是:{1}".format(self.name,self.score))
s1=Student("高琪",18) #s1 是实例对象,自动调用__init__()方法
s1.say_score()
运行结果:
高琪的分数是:18
__init__构造方法和__new__方法
我们前面说过一个Python 对象包含三个部分:id(identity 识别码)、type(对象类型)、value(对象的值)。
- id(identity 识别码)
- type(对象类型)
- value(对象的值)
(1) 属性(attribute)
(2) 方法(method)
__init __()的要点如下:
- 名称固定,必须为:__ init__()
- 第一个参数固定,必须为:self。self 指的就是刚刚创建好的实例对象。
- 构造函数通常用来初始化实例对象的实例属性,如下代码就是初始化实例属性:name和score。
def __init__(self,name,score): #构造方法第一个参数必须为self
self.name=name #实例属性
self.score=score
- 通过“类名(参数列表)”来调用构造函数。调用后,将创建好的对象返回给相应的变量。
比如:s1 = Student(‘张三’, 80) - __init __()方法:初始化创建好的对象,初始化指的是:“给实例属性赋值”
- __new __()方法: 用于创建对象,但我们一般无需重定义该方法。
- 如果我们不定义__init __方法,系统会提供一个默认的__init __方法。如果我们定义了带参的__init__方法,系统不创建默认的__init__方法。
注:
8. Python 中的self 相当于C++中的self 指针,JAVA 和C#中的this 关键字。Python 中,self 必须为构造函数的第一个参数,名字可以任意修改。但一般遵守惯例,都叫做self。
实例属性和实例方法
实例属性
- 实例属性一般在__init__()方法中通过如下代码定义:
self.实例属性名= 初始值 - 在本类的其他实例方法中,也是通过self 进行访问:
self.实例属性名 - 创建实例对象后,通过实例对象访问:
obj01 = 类名()
#创建对象,调用__init__()初始化属性
obj01.实例属性名= 值
#可以给已有属性赋值,也可以新加属性
实例属性内存示意图:
S1调用后,可以继续赋值,例如,s1.age , s1.salary等, 但是新建s2实例对象后,还是按照类的属性(模具)。不会有.age, .salary等。
实例方法
def 方法名(self, [ 形参列表]):
函数体
方法的调用格式如下:
对象.方法名([实参列表])
要点:
- 定义实例方法时,第一个参数必须为self。和前面一样,self 指当前的实例对象。
- 调用实例方法时,不需要也不能给self 传参。self 由解释器自动传参。
函数和方法的区别
- 都是用来完成一个功能的语句块,本质一样。
- 方法调用时,通过对象来调用。方法从属于特定实例对象,普通函数没有这个特点。
- 直观上看,方法定义时需要传递self,函数不需要。
实例对象的方法调用本质:
内存示意图:
其他操作:
- dir(obj)可以获得对象的所有属性、方法
- obj.__dict __ 对象的属性字典
- pass 空语句
- isinstance(对象,类型) 判断“对象”是不是“指定类型”
类对象、类属性、类方法、静态方法
类对象
【操作】测试类对象的生成
class Student:
pass #空语句
print(type(Student))
print(id(Student))
Stu2 = Student
s1 = Stu2()
print(s1)
运行结果:
<class 'type'>
51686328
<__main__.Student object at 0x0000000002B5FDD8>
我们可以看到实际上生成了一个变量名就是类名“Student”的对象。我们通过赋值给新变量Stu2,也能实现相关的调用。说明,确实创建了“类对象”。
【注】pass 为空语句。就是表示什么都不做,只是作为一个占位符存在。当你写代码时,遇到暂时不知道往方法或者类中加入什么时,可以先用pass 占位,后期再补上。
类属性
类属性的定义方式:
class 类名:
类变量名= 初始值
在类中或者类的外面,我们可以通过:“类名.类变量名”来读写。
【操作】类属性的使用测试
class Student:
company = "SXT" #类属性
count = 0 #类属性
def __init__(self,name,score):
self.name = name #实例属性
self.score = score
Student.count = Student.count+1
def say_score(self): #实例方法
print("我的公司是:",Student.company)
print(self.name,'的分数是:',self.score)
s1 = Student('张三',80) #s1 是实例对象,自动调用__init__()方法
s1.say_score()
s2=Student('高其',60)
s3=Student('高希希',100)
print('一共创建{0}个Student 对象'.format(Student.count))
运行结果:
我的公司是: SXT
张三 的分数是: 80
一共创建3个Student 对象
内存分析实例对象和类对象创建过程(重要)
class Student:
company = "SXT" #类属性
count = 0 #类属性
def __init__(self,name,score):
self.name = name #实例属性
self.score = score
Student.count = Student.count+1
def say_score(self): #实例方法
print("我的公司是:",Student.company)
print(self.name,'的分数是:',self.score)
s1 = Student('高琪',80) #s1 是实例对象,自动调用__init__()方法
s1.say_score()
print('一共创建{0}个Student 对象'.format(Student.count))
类方法
@classmethod
def 类方法名(cls [,形参列表]) :
函数体
要点如下:
- @classmethod 必须位于方法上面一行
- 第一个cls 必须有;cls 指的就是“类对象”本身;
- 调用类方法格式:“类名.类方法名(参数列表)”。参数列表中,不需要也不能给cls 传值。
- 类方法中访问实例属性和实例方法会导致错误
- 子类继承父类方法时,传入cls 是子类对象,而非父类对象
【操作】类方法使用测试
#测试类方法
class Student:
company = "SXT" #类属性
@classmethod
def printCompany(cls):
print(cls.company)
Student.printCompany()
运行结果:
SXT
静态方法
静态方法通过装饰器@staticmethod 来定义,格式如下:
@staticmethod
def 静态方法名([形参列表]) :
函数体
要点如下:
- @staticmethod 必须位于方法上面一行
- 调用静态方法格式:“类名.静态方法名(参数列表)”。
- 静态方法中访问实例属性和实例方法会导致错误
【操作】静态方法使用测试
class Student2:
company = "SXT" # 类属性
@staticmethod
def add(a, b): # 静态方法
print("{0}+{1}={2}".format(a,b,(a+b)))
return a+b
Student2.add(20,30)
运行结果:
20+30=50
__del__方法(析构函数)和垃圾回收机制
__del__方法称为“析构方法”,用于实现对象被销毁时所需的操作。比如:释放对象占用的资源,例如:打开的文件资源、网络连接等。
Python 实现自动的垃圾回收,当对象没有被引用时(引用计数为0),由垃圾回收器调用__del__方法。
我们也可以通过del 语句删除对象,从而保证调用__del__方法。
系统会自动提供__del__方法,一般不需要自定义析构方法。
#析构方法
class Person:
def __del__(self):
print("销毁对象:{0}".format(self))
p1=Person()
p2=Person()
del p2
print("程序结束")
运行结果
销毁对象:<__main__.Person object at 0x000001F555551A08>
程序结束
销毁对象:<__main__.Person object at 0x000001F5554AF048>
__call__方法和可调用对象
#测试可调用方法__call__()
class SalaryAccount:
'''工资计算类'''
def __call__(self, salary):
print("算工资啦。。。")
yearSalary=salary*12
daySalary=salary//22.5
hourSalary=daySalary//8
return dict(yearSalary=yearSalary,monthSalary=salary,daySalary=daySalary,hourSalary=hourSalary)
s=SalaryAccount()
print(s(30000))
运行结果:
算工资啦。。。
{'yearSalary': 360000, 'monthSalary': 30000, 'daySalary': 1333.0, 'hourSalary': 166.0}