2-1 MongoDB 文档的高级查询操作
第一关：数据的导入导出 未连接客户端时使用
数据导入工具：mongoimport
-d Testdb1 ：指定将数据导入到 Testdb1 数据库；
-c score ：将数据导入到集合 score ，如果这个集合之前不存在，会自动创建一个（如果省略 –collection 这个参数，那么会自动新建一个以 CSV 文件名为名的集合）；
–type csv ：文件类型，这里是 CSV；
–headerline ：这个参数很重要，加上这个参数后创建完成后的内容会以 CSV 文件第一行的内容为字段名（导入json文件不需要这个参数）；
–ignoreBlanks ：这个参数可以忽略CSV文件中的空缺值（导入json文件不需要这个参数）；
–file 1.csv ：这里就是 CSV 文件的路径了，需要使用绝对路径。
示例：
导入数据
数据库导出工具：mongoexport
导出json：
-o /file.json ：输出的文件路径/（根目录下）和文件名；
–type json ：输出的格式，默认为 json
导出csv：
-f ：当输出格式为 csv 时，需要指定输出的字段名
编程测试代码：
mongoimport -d mydb1 -c test --type csv --headerline --ignoreBlanks --file /home/example/student.csv
mongoexport -d mydb1 -c test -o /home/test1.json --type json
mongoexport -d mydb1 -c test -o /home/test1.csv --type csv -f "_id,name,age,sex,major"
第二关： 高级查询（一）
相关知识：
$all: 会查询满足方括号中所有条件的文档，如果只有其中一项满足是不会被查询出来的
$exists: 判断字段是否存在
$mod: 取模运算 db.hobbies.find({age:{$mod:[7,4]}})
$in: 包含
$nin: 不包含
$size: 数组元素个数
一般代码：db.集合.find({属性：{$匹配词：{需要满足的条件} }}).pretty()
示例：
mongo
use db1
document=([
{_id:1,name:"小红",sex:"女",hobbies: ["唱歌","跳舞","羽毛球"]},
{_id:2,name:"小明",sex:"男",hobbies: ["唱歌","乒乓球","羽毛球"]},
{_id:3,name:"小亮",sex:"男",hobbies: ["乒乓球","羽毛球"]}]
)
db.hobbies.insert(document)
$all 匹配所有
db.hobbies.find({hobbies:{$all:["唱歌","羽毛球"]}})
$exists 判断字段是否存在
db.hobbies.save({_id:1,name:"小红",age:18,sex:"女",hobbies:["唱歌","跳舞","羽毛球"]})
db.hobbies.find({age:{$exists:true}})
db.hobbies.find({age:{$exists:false}})
$mod 取模运算
db.hobbies.update({_id:2},{$set:{age:20}}) #添加小明年龄20
db.hobbies.update({_id:3},{$set:{age:22}}) #添加小亮年龄22
db.hobbies.find({age:{$mod:[7,4]}})
$in 包含 nin 不包含
db.hobbies.find({age:{$in:[17,20]}})
db.hobbies.find({age:{$nin:[17,20]}})
$size 数组元素个数
db.hobbies.find({hobbies:{$size:2}})
查询结果排序
db.hobbies.find({age:{$nin:[17,20]}}).sort({_id:1}) #将查询结果按照_id升序排序
db.hobbies.find({age:{$nin:[17,20]}}).sort({_id:-1}) #将查询结果按照_id降序排序
编程测试代码：
mongoimport -d mydb2 -c test --type json --file /home/example/person.json
mongo
use mydb2
查询
db.test.find({hobbies:{$all:["唱歌","跳舞"]}}).sort({_id:1})
db.test.find({hobbies:{$all:["羽毛球","跳舞"]}}).sort({_id:1})
db.test.find({hobbies:{$size:3}}).sort({_id:1})
db.test.find({"hobbies":{$exists:true}}).sort({_id:1})
db.test.find({age:{$in:[19,21]}}).sort({_id:1})
db.test.find({age:{$nin:[20]}}).sort({_id:1})
db.test.find({age:{$mod:[9,2]}}).sort({_id:1})
第三关：高级查询（二）
$or: 条件之间的或查询
$and: 条件之间的且查询
$not: 条件取反查询
一般查询代码：db.集合.find({$or/and/not：{属性：{条件}}})
or/and 在前面，是联系两个或多个查询条件
示例：
mongo
use db3
document=([
{_id:1, name:"王小丽",age: 19, sex:"女",major: "计算机"},
{_id:2, name:"张明",age: 21, sex:"男",major: "计算机"},
{_id:3, name:"秋雅",age: 20, sex:"女",major: "播音主持"},
{_id:4, name:"张欣欣",age: 18, sex:"女",major: "表演"}])
db.student.insert(document)
$or 条件之间的或查询
$or 表示多个查询条件之间是或的关系，比如查询性别 sex 为 男 或年龄 age 为18的文档信息：
db.student.find({$or:[{sex:"男"},{age:18}]})
$and 条件之间的且查询
$and表示多个查询条件之间是且的关系，比如查询年龄 age 大于18且小于21（18 < age < 21）的信息：
db.student.find({$and:[{age:{$gt:18}},{age:{$lt:21}}]})
$not 条件取反查询
$not 用来执行取反操作，比如查询年龄 age 大于等于20岁，然后进行取反（即查询年龄小于20岁的文档）：
db.student.find({age:{$not:{$gte:20}}})
正则表达式匹配查询
查询不符合major=计*开头文档：
db.student.find({major:{$not:/^计.*/}})
count() 返回结果集总数
比如返回上一步正则查询到的结果集有几条：
db.student.find({major:{$not:/^计.*/}}).count()
编程测试代码：
mongoimport -d mydb3 -c test --type json /home/example/person.json
mongo
use mydb3
db.test.find({$and:[{age:20},{sex:"男"}]}).sort({_id:1})
db.test.find({$or:[{age:20},{sex:"男"}]}).sort({_id:1})
db.test.find({name:/^韩.*/}).sort({_id:1})
db.test.find({$and:[{age:{$gte:19}},{age:{$lt:22}}]}).sort({_id:1})
db.test.find({$or:[{age:{$lt:19}},{age:{$gt:21}}]}).sort({_id:1})
db.test.find({name:{$not:/^韩.*/}). sort({_id:1})
db.test.find({name:{$not:/^韩.*/}}).count()
db.test.find({$and:[{age:{$gte:19}},{age:{$lt:22}}]}).count()\
第四关：游标
什么是游标
通俗的说，游标不是查询结果，而是查询的返回资源，或者接口。通过这个接口，你可以逐条读取。就像 fopen 打开文件，得到一个资源一样，通过资源，可以一行一行的读文件。
使用循环插入数据
我们首先插入10000条数据到集合 items，因为 mongodb 底层是 javascript 引擎，所以我们可以使用 js 的语法来插入数据：
for(var i=0;i<10000;i++)db.items.insert({_id:i,text:"Hello MongoDB"+i})
show collections
db.items.find().count() 计数
db.items.find().limit(10) 输出前十
声明游标
定义一个变量来保存这个游标，find 的查询结果（_id<=5）赋值给了游标 cursor 变量,代码如下：
var cursor=db.items.find({_id:{$lte:5}})
打印游标中的数据信息
有四种方法进行打印：
1、printjson(cursor.next()) 打印下一条数据
注意：当取完游标中的数据，又进行打印，会报错。
2、使用 js 的 while 语法来循环打印
var cursor=db.items.find({_id:{$lte:5}})
while(cursor.hasNext()){printjson(cursor.next());}
3、使用 for 循环打印
var cursor=db.items.find({_id:{$lte:5}})
for(cursor;cursor.hasNext();){printjson(cursor.next());}
4、使用 forEach 打印
var cursor=db.items.find({_id:{$lte:5}})
cursor.forEach(function(obj){printjson(obj)})
在分页的情况下使用游标
假设每页有10行，我们查询第701页，可以配合 skip() 和 limit() 来实现
var cursor=db.items.find().skip(7000).limit(10)
printjson(cursor.toArray()[3])
var cursor=db.items.find().skip(7000).limit(10)
cursor.forEach(function(obj){printjson(obj)})
测试编程代码：
mongo
use mydb4
for(var i=0;i<10000;i++)db.test.insert({_id:i,title:"MongoDB"+i,content:"hello"+i})
exit
mongoexport -d mydb4 -c test -o /home/test/test4.csv --type csv -f "_id,title,content"
