0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

R语言使用rowMeans函数、rowSums计算dataframe中的所有数据行的行数据平均值和加和（数据列函数类似）、设置na.rm = TRUE的计算结果

英乐 2022-03-11 阅读 198
r语言机器学习数据挖掘人工智能数据分析

R语言使用rowMeans函数、rowSums计算dataframe中的所有数据行的行数据平均值和加和（数据列函数类似）、设置na.rm = TRUE的计算结果

目录

举报

相关推荐

R语言使用rowMeans函数、rowSums计算dataframe中的所有数据行的行数据平均值和加和（数据列函数类似）、不处理NA值的计算结果、包含缺失值的结果也为缺失值

r语言机器学习人工智能数据挖掘数据分析

R语言使用rowMeans函数计算dataframe中的所有数据行的行数据平均值

r语言人工智能数据挖掘机器学习数据分析

R语言使用colMeans函数计算dataframe中的所有数据列的列数据平均值

r语言机器学习人工智能数据挖掘数据分析

R语言使用rowSums函数计算dataframe中的所有数据行的行数据加和值

r语言机器学习人工智能数据挖掘数据分析

R语言读取（加载）txt格式数据为dataframe、计算dataframe数据中所有数据行的均值（mean、每行数据的均值）、指定na.rm为TRUE

机器学习数据挖掘人工智能数据分析r语言

R语言使用aggregate函数计算dataframe数据分组聚合的均值（sum）、设置na.rm计算的结果、删除缺失值NA则计算的结果中不包含NA

r语言机器学习人工智能数据挖掘数据分析

R语言缺失值：is.na函数查看数据对象中是否包含缺失值NA、特定数据编码为编码为缺失值NA、na.rm=TRUE参数获得有效的计算结果、complete.cases函数筛选数据、na.omit函数

r语言数据挖掘机器学习人工智能数据分析

R语言sum函数：sum函数计算dataframe数据列的加和、sum函数计算列表list的加和（数据中包含NA的情况）、sum函数计算列表list的加和

r语言数据挖掘数据分析机器学习人工智能

R语言使用aggregate函数计算dataframe数据分组聚合的均值（mean）

r语言机器学习人工智能数据挖掘数据分析

R语言使用sapply函数、max函数和min函数计算dataframe中所有数据列的最大值和最小值

r语言人工智能数据挖掘机器学习数据分析
0 条评论