随着互联网的飞速发展，高吞吐、高并发、低延迟和负载均衡已成为普遍需求，为此，作为枢纽的中间件也从“集中式”发展为“分布式”——如基于 Redis 的分布式缓存、基于 Kafka 的分布式消息队列、基于 ZooKeeper 的分布式锁等等。
前段时间，在抖音上一份来自阿里面试官的面试手册《阿里巴巴面试官手册》遭到疯传，内容共 206 页，包含分布式，中间件，大数据与高并发，数据库，设计模式与实践，数据结构与算法，HR 面试题举例等，我也是冒险分享出来给大家看看，也是给大家平时查漏补缺。
本文档注重理论与实战结合，不仅提供关键源代码供读者快速实践，而且阐明其中原理并给出案例。
不多说，直接上干货（展示部分以某大厂面试纲要为例）
一、分布式
- 大型网站系统的特点
- 大型网站架构演化发展历程
- 拆分 VS 集群
- 微服务 VS SOA
- 前后端完全分离与 Rest 规范
- CAP 三进二和 Base 定理
二、中间件
- 缓存
- 消息队列
- 搜索引擎
三、大数据与高并发
- 秒杀架构设计
- 数据库架构发展历程
- MySQL 的扩展性瓶颈
- 为什么要使用 NOSQL NOT ONLY SQL
- 传统 RDBMS VS NOSQLNOSQL
- 数据库的类型
- 阿里巴巴中文站商品信息如何存放
- 数据的水平拆分和垂直拆分
- 分布式事务十、BitMap
- Bloom Filter
- 常见的限流算法
- 负载均衡
- 一致性 Hash 算法
四、数据库
- 数据库范式
- 数据库开发规范
- 数据库索引
- MySM VS InnoDB
- 并发事务带来的问题
- 事务隔离级别及锁的实现机制
- MVCC（多版本并发控制）
- 间隙锁与幻读
五、设计模式与实践
- OOP 五大原则 SOLID
- 设计模式
- 代理模式
- 面向切面编程（AOP）
- 工厂模式
- 控制反转 IOC
- 观察者模式
- Zookeeper
六、数据结构与算法
- 数据结构与算法
- HashMap
- ConcurrentHashMap
- ConcurrentLinkedQueue
- Topk 问题
- 资源池思想
- JVM 内存管理算法
- 容器虚拟化技术，Doocker 思想
- 持续集成、持续发布，jenkins
七、面试题举例
- 设计一个分布式环境下全局唯一的发号器
- 设计一个带有过期时间的 LRU 缓存
- 设计一个分布式锁
- 设计一个分布式环境下的统一配置中心
- 如何准备 HR 面试
总结获取
最后的最后需要领取这套面试题PDF解析+视频解析+全部大厂面试题汇总的同学麻烦帮忙点赞+转发文章之后，希望可以帮助大家在学习，和面试的路上更加顺畅！添加VX：Miaoxing_857 回复：51cto 即可获取
